Læge i filosofi (phd) i datalogi
College of Engineering and Mathematical Sciences
Nøgleinformation
Campus placering
Vermont, USA
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
Kontakt skolen
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
Kontakt skolen
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Sep 2023
Stipendier
Udforsk stipendiemuligheder for at hjælpe med at finansiere dine studier
Introduktion
Doctor of Philosophy (ph.d.) i datalogi
Ph.d. i Computer Science program administreres af Graduate College. Institut for Datalogi har oprettet de politikker og krav til sit ph.d.-program på grundlag af de politikker og krav i alle ph.d.-programmer, der administreres af Graduate College. Dette dokument skal besvare de fleste af de almindelige spørgsmål om ph.d. i datalogi Program. Men alle læsere opfordres til at rådføre sig med Graduate Komité Datalogisk Institut samt Graduate College for yderligere information.
Unikke i vores ph.d.-program
Ph.d.-programmer er fundamentalt forskellige fra bachelor eller kandidatuddannelser. Ligesom andre programmer, ph.d.-studerende får et basisniveau af viden gennem kurser. Forskellen, dog kommer med forskning. Mens en bachelor- eller kandidatuddannelse studerende kan foretage et forskningsprojekt, er det blot et supplement til kursus arbejde og klart styret af et fakultet rådgiver. Ph.d.-forskning er i fokus for en ph.d.-studerendes studier. Ph.d.-forskning er meget mere selv-guided og sonderende end forskning udført i de andre programmer. Fremtidige arbejdsgivere vælger typisk ph.d.-studerende på kvalitet og originalitet deres speciale forskning, ikke deres karakterer i kursus arbejde. Afspejler dette fokus, er hovedparten af tid og kræfter i løbet af en studerendes ph.d.-studier brugt på specialet forskning.
I de sidste tredive-plus år, har datalogi udviklet sig til en rig akademisk disciplin. Men computere og beregning spiller også en central rolle i mange forskningsdiscipliner, herunder (men ikke begrænset til) teknik, biologi, matematik, fysik, kemi, økonomi og uddannelse. Mod en sådan baggrund, datalogi fagfolk i stand til at undervise og udføre original forskning på universitetsniveau samt i industrielle eller andre professionelle indstillinger vores tværfaglige ph.d.-uddannelse producerer.
Det tværfaglige ph.d.-uddannelse i datalogi tilbyder undersøgelse i både traditionelle og tværgående områder såsom bioinformatik og økologisk modellering. Vores fakultet i datalogi er involveret i spidsen for forskningen i data mining, distribuerede systemer og evolutionære & agent-baserede computing. Vores tværfaglige arbejde går på tværs af alle områder af campus, med nuværende vægt i bioinformatik, beregningsmæssige billeddannelse, beregningsmæssige engineering, og økologisk modellering. Vores fakultet offentliggør i prestigefyldte tidsskrifter og konferencer i datalogi, har betydelige forskningsmidler fra føderale agenturer (såsom NSF, NIH, DOE, og DOD), og tjene på redaktionerne, konference udvalg, National Science Foundation anmeldelse paneler, og førende professionelle samfund.
Ph.d.-studerende forventes at omfatte kurser fra ud over den traditionelle rige datalogi. Eleverne opfordres til at overveje forskningsemner, der kombinerer datalogi med andre discipliner. Instituttet har en bred vifte af sekundære fakultetets aftaler med primære interesser i andre områder, der kan anvendes som en studerende afhandling rådgiver.
Minimumskrav for optagelse i ph.d.-uddannelsen
En bachelorgrad og tilfredsstillende score på Graduate Record Examination (GRE) generelle afsnit kræves af alle ansøgere. Ansøgere vil blive vurderet på grundlag af deres potentiale for ekspertise inden for forskning, som bedømt ud fra deres faglige baggrund, testresultater, relevant erfaring og breve af anbefaling. Vi indrømmer studerende, der efter vor overbevisning er mest tilbøjelige til at lykkes og trives i programmet. Se næste afsnit for komplet ansøgning pakke krav og tidsfrister.
Ansøgere, hvis modersmål ikke er engelsk, eller hvis formel uddannelse er blevet udført på et andet sprog end engelsk, skal have en Test af engelsk som andet sprog (TOEFL) score på 550 (eller 213 med computer-baserede test eller 90 med internetbaseret test) eller derover. For at komme i betragtning til finansiel assistentopholdet fra universitetet, skal ansøgerne have en TOEFL score på 600 (eller 250 med computer-baserede test eller 100 med Internet-basen test) eller derover.
Ansøgere, der har stærke faglige poster i en anden disciplin og mangler en acceptabel datalogi baggrund (normalt herunder mindst kurser i datastrukturer, Computer Organization, og programmeringssprog) kan foreløbigt accepteret. Foreløbigt accepterede studerende vil være forpligtet til at gennemføre et godkendt program for udbedrende arbejde inden for deres første studieår.
Gælder for ph.d.-program
En studerende interesseret i en ph.d.-grad i datalogi skal indsende en fuldstændig ansøgning pakke herunder:
- ansøgningsskemaet
- komplette kollegiale udskrifter
- redegørelse for formålet og erfaring (tilgængelig som en del af pakken)
- tre reference breve
- Graduate Record Exam (GRE) generelle scores
- Test af engelsk som andet sprog (TOEFL) score, hvis dit modersmål ikke er engelsk, eller hvis din formel uddannelse er blevet udført på et andet sprog end engelsk.