Ph.d. i Computational Mathematics

University of Pavia

Studiebeskrivelse

Læs den officielle beskrivelse

Ph.d. i Computational Mathematics

University of Pavia


Modeller, matematik, statistik, data og algoritmer er grundlaget for vores digitale verden. Beregningsmetoder og matematisk analyse anvendes i stigende grad til simulering, forudsigelse, dataevaluering, analyse, risikovurdering, udvikling og optimering på stort set alle områder inden for videnskab.

Ph.D. i "Computational Mathematics and Decision Sciences" sigter på at tilbyde kandidatstuderende solid færdigheder i Computational Mathematics, Computational Physics, Scientific Computing, Statistics, Decision Sciences, Optimering, Maskinindlæring samt et tværfagligt billede af Applied Mathematics, Physics og beslutningsprocesser under usikkerhed. Programmet giver en solid teoretisk og beregningsgrundlag for forskning på højt niveau i universiteter, internationale forskningsinstitutioner og industri.

Denne internationale ph.d. Programmet er organiseret sammen med Institut for Computational Sciences (ICS) fra Universita della Svizzera Italiana (USI). Det er også et tværfagligt ph.d. program med fakultet fra afdelingerne for matematik, fysik, computerteknik, uniPVs politiske videnskab og Fondazione Mondino IRCCS, IMATI-CNR instituttet og Institut for Kernfysik (INFN).

Prospective Ph.D. studerende med en stærk matematisk baggrund og et ønske om teoretisk og anvendt forskning inden for områderne Computational Mathematics and Physics, Scientific Computing, Decision Sciences og Operations Research, Statistics, Optimization, opfordres til at anvende.


Forskningsområder

  • Computational Mathematics: teoretiske og beregningsværktøjer til Applied Sciences og Engineering
  • Scientific Computing: algoritmer til kontinuerlige og diskrete matematiske modeller, parallel og distribueret computing, numerisk simulering
  • Numerisk analyse: numeriske metoder til almindelige og partielle differentialligninger, en tilnærmelse af data og funktioner, numerisk lineær algebra
  • Matematisk analyse og modellering: almindelige og partielle differentialligninger, funktionel analyse, variationsmodeller og metoder, variationsberegninger
  • Biomathematik: matematisk og numerisk modellering i biologi, fysiologi og neurovidenskab
  • Matematisk fysik: kinetisk teori, granulære medier, statistisk mekanik, diffusionsligninger, hyperboliske systemer, socioøkonomisk modellering
  • Beregningsfysik: Matematiske og beregningsmetoder i Elementær Partikel- og Høj Energiefysik, Monte Carlo-metoder, Quantum Computing
  • Biofysik: biofysiske modeller og Monte Carlo metoder i radioterapi og Hadrontherapy
  • Computational Statistics: Multivariate Statistics, data analyse, Bayesian Statistics, analytiske modeller for Big Data og Data Sciences
  • Beslutningsvidenskab: beslutningsmodeller, en usikkerhedsbeslutning, risikotema, spilteori
  • Optimering og operationel forskning: Optimeringsmetoder og algoritmer, konvekse, heltal, kvadratisk og ikke-lineær programmering, Control Theory
  • Maskin og statistisk læring, Deep Learning Big Data Analytics, Bio Data Science


Undervisning

Den 3-årige Ph.D. Programmet er organiseret i et og et halvt år med kurser og seminarer efterfulgt af et og et halvt år med forskningsaktiviteter, der fører til doktorsafhandlingen. Tværfaglig udveksling med andre kandidatuddannelser i ph.d. Skoler i Pavia, USI Lugano og de øvrige deltagende institutter og internationale partnere opfordres også til.

Perspektiv studerende følger et personligt program ved at vælge både kerne- og specialkurser inden for deres interesseområde og gennemføre original forskning under ledelse af et fakultetmedlem.

Ph.d.-fakultetet i "Computational Mathematics and Decision Sciences" omfatter internationalt kendte forskere inden for Computational Mathematics, Physics, Statistics og Decision Sciences.


Karrieremuligheder

De største karrieremuligheder, som ph.d. I Computational Mathematics and Decision Sciences er karriere på universiteter og hos offentlige og private forskningsinstitutioner, både i Italien og i udlandet; beskæftigelse i brancher til forskning, modellering, dataanalyse mv .; beskæftigelse med konsulent- og informationsteknologiselskaber statistisk og finansiel rådgivning banker og forsikringsselskaber


Eksamen emner

Der er ingen skriftlig test.

Adgang til programmet er baseret på:

1 kvalifikationer:

  • a) forskningsprojekt (maks 2000 ord)
  • b) eksamener (med karakterer) bestået under kandidatuddannelsen
  • c) 1 referencebogstav
  • d) abstrakt af kandidatopgaven, hvis tilgængelig (max 1000 ord), publikationer og preprints
  • e) curriculum vitae

Oplysninger, der er angivet her, erstatter ikke bestemmelserne i indkaldelsen af ​​ansøgninger. Læs omhyggeligt opkaldet og dets mulige tilføjelser:

Håndbog for ansøgere og ofte stillede spørgsmål


Projekter

  • Anvendelse af fysiske og numeriske metoder til kvantitativ analyse af finansielle data
  • Grenseelementmetoder til bølgespredning ved fraktaler
  • Computational Optimal Transport
  • Deep Generative Models for Person Identification
  • Fra lokale beslutninger til globale virkninger: diffusioner på rettede store netværk
  • Kinetic og Fokker-Planck ligninger modellering socioøkonomiske fænomener i multi-agent systemer
  • M2M2M: mikroskopisk til mesoskopisk til makroskopisk modellering og metoder og anvendelser til biovidenskab
  • Numerisk modellering i Computational Cardiology: ventrikulær arytmogenese og reentry fænomener
  • Open World Face Recognition
  • Partikelbaserede simuleringer af celler i sundhed og sygdom (kræft)
  • Scalable Domain Decomposition Methods for Partial Differential Equations
  • Simuleringer af celledød og kromosomskade for tumor hadronterapi


Deltagelse gebyr

Antallet af deltagelsesafgift for studieåret er € 156,00. Dette beløb omfatter:

Regionalt skat til studieretten: 140 €

Toldstempel: € 16,00.

Bemærk venligst, at antallet af tilmeldingsgebyr i de kommende år kan ændre sig på grund af en afgørelse truffet af administrationsrådet.


Ph.D. stipendium

Omkring 1200 euro / måned netto (10% mere forskningsbudget i II og III år)

Denne skole tilbyder programmer i:
  • Engelsk


Sidst opdateret June 26, 2018
Varighed og pris
This course is Campusbaseret
Start Date
Startdato
Okt. 1, 2019
Duration
Varighed
3 år
Fuldtid
Price
Pris
156 EUR
Antallet af deltagelsesafgift for studieåret er € 156,00.
Information
Deadline
Locations
Italien - Pavia, Lombardy
Startdato : Okt. 1, 2019
Ansøgningsfrist Kontakt skolen
Slutdato Sep. 30, 2022
Startdato : Okt. 2019
Ansøgningsfrist Kontakt skolen
Slutdato Sep. 30, 2021
Dates
Okt. 1, 2019
Italien - Pavia, Lombardy
Ansøgningsfrist Kontakt skolen
Slutdato Sep. 30, 2021
Ansøgningsfrist Kontakt skolen
Slutdato Sep. 30, 2022