Sprog

Ph.d.-uddannelsen leverer de færdigheder, der er nødvendige for at gennemføre avanceret forskning på universiteter, offentlige organer eller private organisationer med henblik på at fremme videnskabelige og teknologiske fremskridt og skabe en ledelsesklasse med en højtstående fagkultur og en tilsvarende international åbenhed. Det specifikke mål for ph.d.-uddannelsen er at uddanne fagfolk, der er i stand til at udvikle højkvalitets- og innovationsinformations- og telekommunikationssystemer til løsning af komplekse problemer. Det forfølger også målet om at øge doktorandernes iværksætterkompetencer ved at give specifik uddannelse og muligheder for at gennemføre praktikophold.

"Ikt International Doctoral School" tilbyder et ph.d.-program i nogle af de nyeste og mest spændende forskningsområder:

  • Bioinformatik
  • Computer Vision
  • Data Analytics og Management
  • Distribueret Sensing Embedded Systems
  • Formelle metoder
  • Human-Computer Interaction
  • Videnshåndtering
  • Maskinindlæring Multimedia analyse
  • Natural Language Processing
  • Mønster genkendelse
  • Remote Sensing og Radar
  • Sikkerhed
  • Signalbehandling
  • Social Informatik
  • Software Engineering Tale- og dialogsystemer og netværk Trådløst netværk

DTC er en innovationsorienteret undervisningsvej, der supplerer Doktorskolen, der tilbydes af universitetet i Trento og EIT Digital og rettet til ph.d.-studerende, der har en passion for kreativitet og innovation.

"Ikt International Doctoral School" opfordrer tværfaglige programmer til at fremme fremme af tværfaglig forskning inden for ph.d.-uddannelsen, ph.d.-studerende med tværfaglige færdigheder og øget samarbejde med de øvrige institutioner. Det tværfaglige program i Computational Biology - i samarbejde med det internationale ph.d.-program i biomolekylære videnskaber ved CIBIO ved universitetet i Trento - sigter på at uddanne ph.d.'er med komplementære kompetencer i Computational Biology.

"Ikt International Doctoral School" tilbyder flere ph.d.-stipendier på følgende forskningsområder:

  • Computer Vision
  • Maskinelæring
  • Natural Language Processing
  • Tale og dialog
  • Data Analytics og Management
  • Distribueret Sensing
  • Embedded Systems
  • Formelle metoder
  • Videnshåndtering
  • Multimedieanalyse
  • Remote Sensing og Radar
  • Sikkerhed
  • Signalbehandling
  • Social informatik
  • Software Engineering
  • Systemer og netværk
  • Trådløst netværk

ANVEND NU href = "https://www.disi.unitn.it/phd-program/application

Program undervist i:
Engelsk
Dette kursus er Campusbaseret
Start Date
Duration
3 år
Fuldtid
Deadline
Efter placeringer
Efter dato