Ph.d.-uddannelserne På Store Datainstitut

Shenzhen University

Studiebeskrivelse

Læs den officielle beskrivelse

Ph.d.-uddannelserne På Store Datainstitut

Shenzhen University

Ph.d.-programmerne hos Big Data Institute

Shenzhen er en berømt special økonomisk zone i Kina, der støder op til de to internationale storbyer - Hongkong og Macao. Det er en af ​​byerne med den mest udviklede økonomi, og den spiller en ledende rolle i forbindelse med modernisering og internationalisering.

Shenzhen Universitet, som et af de mest populære universiteter i Kina med hurtig vækst, karakteristiske egenskaber og stort potentiale, accelererer nu sit tempo mod det øverste universitet med højt niveau forskning, fremragende viden og innovation.

The Big Data Institute (BDI), Shenzhen Universitet blev fundet i 2013, som er en kerne del af samarbejdende innovationscenter mellem Guangdong-provinsen og Hong Kong. I øjeblikket har BDI over tyve akademiske medarbejdere, herunder 1 IEEE-stipendiat, 6 fuld professorer, 4 lektorer og 2 postdoktorale stipendiater.

Instituttet er fokuseret på forskning og teknologiudvikling inden for cloud computing og store data. F & U-aktiviteter omfatter grundlæggende forskning om teori og algoritmer til stor dataanalyse og maskinindlæring på store data, udvikling af store dataanalyseplatforme om cloud computing og industrielle anvendelser af store data i industrien, smart city, smart grid, internet, sundhed, logistik , etc. I øjeblikket ledes 20 forskningsprojekter finansieret fra central-, provins- og Shenzhen-regeringerne af instituttets personale. Instituttets medarbejdere har udgivet papirer bredt i internationale tidsskrifter og konferencer.

Big Data Institute byder internationale studerende velkommen til at ansøge om vores ph.d.-program.

1. Områder af undersøgelse

BDI fra Shenzhen University tilbyder internationale studerende Ph.D. programmer inden for alle aspekter af Big Data Technology og Applications, herunder (men ikke begrænset til):

  • Maskinindlæring på store data
  • Spatio-temporal stor dataanalyse og smart city applikationer
  • Stor tekst / dokument data mining
  • Distribuerede algoritmer på store data (med Spark implementeringer)
  • Stor streaming data analyse og minedrift
  • Store data visualiseringsmetoder

2. Krav

  • En kandidatgrad i datalogi eller andre relaterede discipliner;
  • En interesse for stor data forskning og udvikling;
  • Evne til at arbejde som et team, samarbejde med industrielle partnere;
  • Flydende i talt og skrevet engelsk.

3. Anvendelse skal indeholde følgende materialer

  • En Curriculum Vitae (CV), herunder din uddannelse og arbejdshistorie, og en liste over publikationer;
  • Et forskningsforslag (2-3 sider);
  • Skoler eller universitetsudskrifter / certifikater Universitetsoverskrifter;
  • En kopi af dit pas (Passet skal være et gyldigt almindeligt pas til private anliggender.)

4. Undervisning, stipendier og stipendier

  • Undervisning: (Undervisningsgebyr dækkes af universitetets finansiering. Studerende behøver ikke at betale alene)
  • Stipendier og stipendier: Internationale studerende med ph.d.-uddannelser er tildelt lignende stipendier som andre ph.d.-kandidater, herunder:
    • 1. Statsbevillinger og universitetsbevillinger.
      • Shenzhen Universitet yder et stipendium på 40.000 RMB pr. År for hver elev. Internationale studerende har også mulighed for at søge stipendier fra centrale og provinsielle regeringer.
    • 2. Forskningsgodtgørelser fra tilsynsførende. Studerende vejledere vil give deres internationale studerende forskudsgodtgørelser, som ikke vil være mindre end 12.000 RMB om året til forskning og akademisk udveksling formål.
  • Indkvartering og medicinsk forsikring Shenzhen Universitet giver internationale studerende grundlæggende sygesikring og et enkeltværelse indkvartering med lav leje.

5. Biografier af udvalgte vejledere

  • Prof. Qingquan LI, Ph.D., Ph.D. vejleder, formand for Shenzhen University, direktør for Shenzhen Key Laboratory of Spatial Smart Sensing and Services. Før 2013 var professor Li vicepræsident for Wuhan University og direktør for Transportation Research Center. Han modtog BS, MS og Ph.D. grader fra det tidligere Wuhan Technical University of Surveying and Mapping. Hans forskningsinteresser fokuserer på rumlig-tidsdataanalyse, multisensorintegration og industri- og ingeniørmåling. Prof. Li har udgivet 4 bøger / kapitler og omkring 400 papirer, og tjener på redaktionen i en række akademiske tidsskrifter. Som anerkendelse af sine forskningsresultater blev han tildelt som akademiker ved Det Internationale Eurasiske Videnskabsakademi, og varierer fra andre nationale og professionelle præmier.
  • Prof. Joshua Zhexue HUANG , Ph.D., Ph.D. vejleder, direktør for BDI, førende talent i Guangdong-provinsen. Prof. Huang modtog ph.d. grad fra Royal Institute of Technology i Sverige. Prof. Huang er kendt for hans bidrag til udviklingen af ​​en serie af k-middel type clustering algoritmer i data mining, såsom k-modes (PAKDD mest indflydelsesrige papir), fuzzy k-modes (IEEE TFS), k-prototyper ( IEEE TPAMI) og wk-midler (IEEE TPAMI), der er bredt citeret og brugt, og hvoraf nogle er medtaget i kommerciel software. Han har ført udviklingen af ​​open source data mining system AlphaMiner, der er meget udbredt inden for uddannelse, forskning og industri. Prof. Huang har udgivet over 150 forskningsdokumenter i konferencer og tidsskrifter. I 2006 modtog han den første PAKDD Most Influential Paper Award.
  • Prof. Xizhao WANG, Ph.D., Ph.D. vejleder, vice direktør for BDI, IEEE Fellow, chefredaktør for Springer Journal Machine Learning og Cybernetics. Prof. Wang modtog sin ph.d.-grad i datalogi fra Harbin Institute of Technology (sponsoreret af projekt 211 og 985-projektet af kinesisk regering) i september 1998. Fra 1998 til 2001 arbejdede professor ved Institut for Computing i Hongkong Polytekniske Universitet som forsker. Prof. Wangs primære forskningsinteresse er maskinindlæring og usikkerhedsinformationsbehandling, herunder induktiv læring med fuzzy repræsentation, omtrentlige begrundelse og ekspertsystemer, neurale netværk og deres følsomhedsanalyse, statistisk læringsteori, fuzzy-foranstaltninger og fuzzy integraler, tilfældigt vægtnetværk og de seneste emne: maskine læringsteorier og metoder i Big-Data miljø. Prof. Wang har udgivet 150 + forskningsdokumenter i berømte magasiner og konferencer inden for maskinindlæring og usikkerhed, hvoraf 100 publikationer er inkluderet i SCI- eller EI-databaser.

6. Kontaktoplysninger

  • Ansøgningsmaterialer kan sendes til Fru Xiaogao ZENG;
  • Spørgsmål om ansøgning kan mailes til Dr. Yulin HE.
Denne skole tilbyder programmer i:
  • Engelsk


Sidst opdateret December 2, 2017
Varighed og pris
This course is Campusbaseret
Start Date
Startdato
Sep. 2018
Duration
Varighed
Fuldtid
Price
Pris
- Undervisningsgebyr dækkes af universitetets finansiering. Studerende behøver ikke at betale alene.
Information
Deadline
Locations
Kina - Shenzhen, Guangdong
Startdato : Sep. 2018
Ansøgningsfrist Kontakt skolen
Slutdato Kontakt skolen
Dates
Sep. 2018
Kina - Shenzhen, Guangdong
Ansøgningsfrist Kontakt skolen
Slutdato Kontakt skolen