PhD I Datalogi (DCC)

Tecnológico de Monterrey

Studiebeskrivelse

Læs den officielle beskrivelse

PhD I Datalogi (DCC)

Tecnológico de Monterrey

doktorgrad

beskrivelse

I sagens natur, at doktorgrad er tværfagligt felt, der dækker tre vidensområder, der er blevet valgt fra forskning med største styrke i School of Engineering and Science. Disse områder interagerer med hinanden gennem projekter, centre og fokusgrupper.

Linjer af Generation og anvendelse af viden i programmet er:

  1. Bioinspirerede (bioinspirerede Algoritmer) systemer
  2. Machine learning-modeller (Machine Learning)
  3. Applied Science og matematik data (Data & Computational Science)

Legater

Den PhD i datalogi Det henvender sig til fagfolk med mastergrad i områder af datalogi, teknik og eksakte videnskaber primært interesseret i at forske stor effekt til at bidrage til viden om nogen af ​​de specielle områder af datalogi.

Kandidatuddannelsen er national dækning i øjeblikket tilbydes i Monterrey og Mexico State campus.

Linjer af generation og anvendelse af viden

Master of Computer Science henvender sig til fagfolk inden for områder af datalogi, teknik og eksakte videnskaber primært interesseret i at forske stor effekt til at bidrage til viden om nogen af ​​de specielle områder af datalogi.

  1. Bioinspirerede (bioinspirerede Algoritmer) systemer. Denne linje af forskning fokuserer på udvikling, udvidelse og ændring af algoritmer og metoder til at løse komplekse problemer systematisere løsninger uformelle heuristik og matematiske modeller.
  2. Machine learning-modeller (Machine Learning). Denne linje har fokus på forske beregningsmæssige learning modeller for at forudsige eller identificere adfærd på et sæt data input eller eksempler, der fører til bedre beslutningstagning.
  3. Data, Videnskab og Anvendt matematik (Data & Computational Science). Forskningen i data videnskab og anvendt matematik undersøgelser aspekter i forbindelse med databehandling og statistisk analyse samt kendskab til domænet for diskurs, for at udvinde viden fra data, som regel Mange (big data) og som måske eller måske ikke være struktureret. Denne linje er suppleret med de to første at strukturere løsningen på store problemer i det moderne liv, såsom fødevareforsyning, vand, energi, sundhed, sikkerhed osv

Økonomisk støtte

Tecnologico de Monterrey tilbyder fuld undervisning stipendium. For at være berettiget til stipendium skal være en fuldtidsstuderende og opfylder adgangskravene i programmet.

* Spørg om vedligeholdelse tilskud muligheder.

obj

Kurset formål

  • Form uafhængige forskere med færdigheder, viden og færdigheder til at identificere muligheder, udvikle og gennemføre originale forskningsprojekter ved grænsen af ​​viden.
  • Udbrede resultaterne af denne forskning, og anvende den viden, der skabes i den teknologiske udvikling i landet. Det er anerkendt som en videnskab program beregninger stor indvirkning på de produktive, uddannelsesmæssige og faglige og sociale sektorer i landet.
jeg ditigido

Rettet til

Profesionistas områder af datalogi, teknik og eksakte videnskaber primært interesseret i at forske stor effekt til at bidrage til viden om nogen af ​​de specielle områder af datalogi.

fordel

Fordel

lærere

Program undervises af lærere med doktorgrad og erhvervserfaring i School of Engineering og Sciences ITESM.

akkrediteringer

Dette program har akkrediteringer og anerkendelser fra nationale og internationale institutioner såsom:

  • Programmet anerkendes af det nationale register over Kvalitet Graduate (PNPC) af COCyT.
  • Kommissionen om Colleges for Foreningen af ​​skoler og gymnasier Sydamerika (SACS).
  • Tecnologico de Monterrey er akkrediteret af Kommissionen på Colleges i Sammenslutningen af ​​skoler og gymnasier Sydamerika at yde professionelle grader og grader af mestre og doktorgrad.
  • National Quality Graduate Programme (PNPC) af det nationale råd for videnskab og teknologi (COCYT).
  • Officiel anerkendelse af Ministeriet for Offentlig Uddannelse Golf.

pædagogisk model

aktiv deltagelse af de studerende i deres faglige og personlige gennem individuel og kollaborativ læring fremmer uddannelse. Denne model giver også eleverne mulighed for at opbygge deres viden med vejledning af erfarne lærere inden for deres felt og undervisning.

plan

studieplan

første semester

  • Forskning rettet CS6021 jeg
  • Forskning rettet CS6022 II
  • CS6025 integrator anmeldelse
  • GI6041 Research Seminar I
  • GI6051 Research Workshop I

andet semester

  • forslag, jeg CS6031 Research
  • CS6032 Research Forslag II
  • CS6035 forsvar af forskningen forslag
  • GI6042 Research Seminar II
  • GI6052 Research Workshop II

tredje semester

  • CS6041 Integration af forskning I
  • CS6101 ph.d.-forskning I
  • CS6102 ph.d. Research II
  • GI6043 Research Seminar III
  • GI6053 Forskningsværksted III

fjerde semester

  • CS6103 ph.d. Research III
  • CS6104 ph.d.-forskning IV
  • GI6044 Research Seminar IV
  • GI6054 Forskningsværksted IV
  • GI6061 Produkt videnskabsmand jeg

femte semester

  • CS6042 Integration forskning II
  • CS6105 ph.d. Research V
  • CS6106 ph.d.-forskning VI
  • GI6045 Research Seminar V
  • GI6055 Research Workshop V

sjette semester

  • CS6107 ph.d. Research VII
  • CS6108 ph.d. Research VIII
  • GI6046 Research Seminar VI
  • GI6056 Research Workshop VI
  • GI6062 Produkt videnskabsmand II

syvende semester

  • CS6109 ph.d. Forskning IX
  • CS6110 ph.d.-forskning X
  • CS6111 ph.d. Forskning XI

ottende semester

  • CS6112 XII ph.d. Forskning
  • CS6113 ph.d.-forskning XIII
  • CS6114 ph.d.-forskning XIV
  • CS6120 ph.d. forsvar
kandidater

kandidater

For at forlade programmet, der deltog vil være i stand til:

  • Demonstrere et højt niveau af teoretisk og metodisk viden om datalogi i enhver professionel situation.
  • Forske i deres område af ekspertise til at give ny viden af ​​relevans for udviklingen af ​​datalogi.
  • Kommuniker resultaterne af deres faglige arbejde på en klar, effektiv og effektiv måde.
  • Den fagligt fællesskab arbejde inden for deres speciale med effektiv ledelse, samarbejde og etisk måde.

Desuden forventes det, at efter fem år en ph.d.-studerende i denne integrerede program for at opnå i dit fagområde som:

  • Forsker på National Forskere System af CONACYT eller lignende i et land, hvor han har bopæl forskellig fra Mexico
  • Manager til at foreslå, udvikle og rådgive projekter af national og international forskning i deres fagområde, fra sin tilgang, fundraising og vellykket gennemførelse af projektet
  • Generering af ny viden i Informationsteknologi, især inden for områderne intelligente og Science Systems Computer, offentliggjort via videnskabelige tekster Arbitrated, såsom artikler (i magasiner Q1 / Q2), kapitler eller bøger (i det redaktionelle omløb internationale) eller dokumenteret i patenter, den teknologiske udvikling, mv

Adgangskrav

  • Har kandidatgrad.
  • Har opnået en tilsvarende eller større end 90/100 gennemsnit eller tilsvarende i deres professionelle studier.
  • Få en score mindre end 550 på Test af engelsk TOEFL.
  • Nuværende optagelsesprøve kandidatstudier (PEAP) ITESM og få en score på mindre end 600 point.
  • Akademisk interview med programmet direktør.
  • Indsend optagelse ansøgning og krævede dokumentation, samt opfylde yderligere krav program, vil de blive vurderet af Akademisk direktør.
Denne skole tilbyder programmer i:
  • Spansk
Varighed og pris
This course is Campusbaseret
Start Date
Startdato
Aug. 2018
Jan. 2019
Duration
Varighed
4 år
Fuldtid
Price
Pris
35,400 MXN
Information
Deadline
Locations
Mexico - Mexico State
Startdato: Aug. 2018
Ansøgningsfrist Kontakt skolen
Slutdato Kontakt skolen
Startdato: Jan. 2019
Ansøgningsfrist Kontakt skolen
Slutdato Kontakt skolen
Mexico - Monterrey
Startdato: Aug. 2018
Ansøgningsfrist Kontakt skolen
Slutdato Kontakt skolen
Startdato: Jan. 2019
Ansøgningsfrist Kontakt skolen
Slutdato Kontakt skolen
Dates
Aug. 2018
Mexico - Monterrey
Ansøgningsfrist Kontakt skolen
Slutdato Kontakt skolen
Mexico - Mexico State
Ansøgningsfrist Kontakt skolen
Slutdato Kontakt skolen
Jan. 2019
Mexico - Monterrey
Ansøgningsfrist Kontakt skolen
Slutdato Kontakt skolen
Mexico - Mexico State
Ansøgningsfrist Kontakt skolen
Slutdato Kontakt skolen