Alderen på Big data er her. Teknologiske fremskridt i det seneste århundrede har skabt trillioner af datapunkter. Udfordringen for organisationer er, hvordan man slå alle disse data til brugbar information. Folk, der har evnerne til at styre analysere og give beslutningsprocesserne indsigter er i stor efterspørgsel.

Vores Ph.D. Program er traditionel og nyskabende - anvendt og teoretisk, en Ph.D. til det 21. århundrede. Virkelige verden ansøgning, med den virkelige verden data, driver vores studerendes læreproces. Tag et indblik i nogle af de spændende fund vores studerende har afsløret, da de anvender deres læring.

Big Data ændrer ikke kun den måde, vi træffer beslutninger, men det er at ændre den måde, vi tænker om vores helbred, vores transport, vores finanser, vores kommunikation ... næsten alle dimensioner af vores liv. Oversættelse Big data til meningsfuld information er motor, der driver opdagelse i biologi, finans, Engineering, Marketing, sociologi, Kemi og alt derimellem. Ph.d. i Analytics og Data Science på Kennesaw State University er en banebrydende tværfagligt ph.d.-program, der bygger bro over kløften mellem anvendelse og teori, mellem den akademiske verden og industrien. Programmet integrerer begreber fra datalogi, matematik og statistik med applikationer i Business, Healthcare, transport Offentlig politik og, forberede den næste generation af data Forskere.... [-]

Tilbydes gennem Department of Computer Science, Ph.D. program i datalogi er designet til at udstyre de studerende med gode færdigheder på forkant med computing. Gennem forskning og undervisning, instituttet bidrager til computing gennembrud, der brændstofpåfyldning fremskridt inden for medicin, kommunikation, transport, sikkerhed og andre områder vitale for samfundet og verden.

Den doktorgraden er baseret på kursusaktiviteter samt forskning, der fører til en afhandling. Det anbefales, at de studerende er interesserede i doktorgraden kontakt fakultetet, hvis interesser bedst passer hans / hendes interesse. Områder i forskningsfokus centrum omkring disse emner: edb-sikkerhed og information assurance, software engineering og systemer, bioinformatik og biomedicinsk computing, networking og mobile computing, pervasive computing og indlejrede systemer, maskine intelligens, robotteknologi og algoritmer og teori.... [-]

Den principbaserede udvikling af moderne computersystemer involverer modellering og styring af interaktionerne mellem diskrete og kontinuerlige fænomener, effektivt og bæredygtigt at håndtere potentielt ubegrænsede hardware- og softwareressourcer, håndtering af usikkerhed og behovet for at uddybe i realtid massive mængder data. Det er vores tankegang, der imødekommer disse udfordringer, kræver, at man udvikler en tværfaglig viden, som skal være baseret på faste modellerings- og resonansfunktioner. Derfor er hovedformålet med vores ph.d. Undersøgelser er at give eleverne mulighed for at udvikle disse evner og at anvende dem på forskningsudfordringer inden for datalogi. Til dette formål tilbyder vi vores kandidatstuderende introduktionskurser, der giver den nødvendige formelle baggrund og specialiserede kurser, der introducerer eleverne til de nyeste udviklinger inden for Reaktive Systemer, Software Engineering og Algoritmiske Aspekter af Computer og Sociale Netværk.... [-]

Ph.d.-studerende vil opdage det unikke af sin slags forskning grad og deltage i dem, give dem værdifuld erfaring, store muligheder for gode jobs og vidunderlige og rentabel inden for Computer Science and Engineering, hvilket øger efterspørgslen efter det dag efter dag.

Det tilbyder et ph.d.-program i Computer Science and Engineering, Special Hamad bin Khalifa University, en stærk fundamental og avanceret uddannelse for studerende, samt forskning erfaring og forståelse for områder relateret til datalogi og arkitektur videre. Programmet sigter mod at udstyre de studerende med den viden og cutting-edge avancerede inden for Computer Science and Engineering, ud over de teknologiske midler og værktøjer og teknikker, der er nødvendige for at udforske dette hastigt udviklende område. Programmet giver også undervisning på en bred og tværfaglig omfang og fokuserer på intensiv forskning i datalogi og arkitektur, så tendenser af specialisering i de moderne områder af stor betydning for verden, og big-relateret Staten Qatar, såsom: edb sikkerhedssystemer, software engineering, videnskab computer og computer arkitektur, integrerede elektroniske kredsløb, robotteknologi, sensorteknologi, og samspillet mellem menneske og computer, og analysen af ​​de massive data, læring automatiseret, kunstig intelligens, computer vision, og designer grafik og mobile computere, og Alihus Af trådløse netværk. De studerende fik mulighed for at foretage målinger i regi af en verdensklasse undervisere, der anses for ledere, både inden for sit felt. Studerende kan få adgang til de nyeste laboratorier og faciliteter inden Hamad bin Khalifa University, herunder særlige Hamad bin Khalifa University forskningsinstitutter. De studerende arbejder på deres færdigheder, der kvalificerer dem til at... [-]

Den doktorgrad i Computer / Computer Science giver de fremtidige ph.d.-kandidater med de nødvendige færdigheder og evner til at få succes akademikere der påviser en ekspertise inden for forskning og yder et væsentligt bidrag til den lokale og internationale forskningsverden inden for Computer / Computer Science. Gennem et minimum af en 3 års periode, kandidater udvikler kritisk tænkning, formulere deres egne meninger, erhverve forskning kultur, og blive selvstændige forskere i stand til at planlægge, udvikle, implementere og koordinere undersøgelser samt til at ræsonnere og præsentere deres resultater til den internationale videnskabelige samfund.

Generelle mål... [-]

I sagens natur, at doktorgrad er tværfagligt felt, der dækker tre vidensområder, der er blevet valgt fra forskning med største styrke i School of Engineering and Science. Disse områder interagerer med hinanden gennem projekter, centre og fokusgrupper.

Linjer af Generation og anvendelse af viden i programmet er:

Legater

Den PhD i datalogi Det henvender sig til fagfolk med mastergrad i områder af datalogi, teknik og eksakte videnskaber primært interesseret i at forske stor effekt til at bidrage til viden om nogen af ​​de specielle områder af datalogi.... [-]

Ph.d.-uddannelsen forbereder forskere med en høj videnskabelig profil, kulturelt orienteret til tekniske applikationer. De vil kunne udvikle viden, nye metoder til undersøgelse og design

Aktiviteterne vedrører designmetoder, teoretisk analyse, soft computing og avanceret eksperimentering. I løbet af det første år betragter undervisningsaktiviteten styrkelsen af ​​viden inden for grundlæggende videnskabelige discipliner og forskningsorganets organisatoriske aspekter. Den er tilpasset både den tidligere studieplan og ph.d.-studerendes forskningsemne. Stadig i det første år analyseres state of the art inden for disciplinen, og hovedforskningstemaet er identificeret. I andet og tredje år udvikles de individuelle temaer med mulighed for opholdsperiode hos forskningsinstitutioner af international relevans.... [-]

Den ph.d.-program i computing og information videnskaber er designet til at producere uafhængige forskere, velforberedte undervisere og cutting-edge forskere på spring til at udmærke sig i deres arbejde inden for it og tværfaglige akademiske eller industrielle miljøer. Graden fremhæver to af de mest unikke egenskaber Golisano College: dens bredde i programmet tilbud og dets lærde fokus på at opdage løsninger på virkelige verdens problemer ved at balancere teori og praksis.Programmet fokuserer på de teoretiske og praktiske aspekter af cyberinfrastructure som anvendes på specifikke problemer på tværs af flere domæner. Det er en blanding af intra-disciplinære computing vidensområder og tværfaglige domæne områder.... [-]

Institut for Datalogi tilbyder en Doctor of Philosophy i datalogi. Programmet er designet til at øge den studerendes grundlæggende viden og at give den studerende vejledning og erfaring i forskning. En ph.d.-studerende forfølger disse mål ved at tage avancerede kurser, der deltager i seminarer, og udførelse og rapportering om forskningsprojekter. Afdelingen giver den fordel, at tæt personlig forbindelse mellem studerende og fakultetet, med særlig vægt på individuelle behov og interesser.

Ph.d. grad i datalogi kan være afsluttet i mindst tre år og højst syv års post-bachelor studie.

De grundlæggende grad krav omfatter færdiggørelse af 90 kredit timer, herunder mindst 36 point selvfølgelig arbejde, mindst seks kredit timer i forskningsseminarer, og en original doktorgrad afhandling forskningsprojekt indsendes som en skriftlig afhandling forsvares mundtligt og godkendes af et udvalg af fem ph.D. fakultet medlemmer, mindst fire af dem er medlemmer af Clarkson fakultetet. ... [-]

Ph.d. INF forbereder studerende til at arbejde i transformative "fjerde paradigme" af videnskab og teknik, et tværfagligt felt stole på Big Data og avanceret software, hardware og statistik færdigheder. Efter en strømlinet femårig plan for undersøgelse, vil kandidaterne være klar til at være ledere i erhvervslivet og det offentlige forskningslaboratorier, fakultet og forskere i den akademiske verden, og iværksættere i cutting-edge informatik anvendelsesområder. Kandidater vil yde bidrag til spændende projekter vedrørende kritiske områder af national behov i bioinformatik, befolkningens sundhed, miljømæssig bæredygtighed, økologi, software engineering, wearable computing, cyber-fysiske systemer, og cybersikkerhed.... [-]

Ph.D. i Computer Science and Engineering

Et tværfagligt program på de fysiske og kemiske fundamentals af materiale syntese, karakterisering, struktur-ejendom adfærd, forarbejdning og datamodellering; med vægt på praktisk laboratorium erfaring. Forskningsområder af interesse:

Ansøgning

Punkterne nedenfor er kun til ansøgerens oplysninger.

Ansøgningsskema

Programmet Anvendt Matematik og Computational Sciences (AMCS) uddanner eleverne til at konstruere og løse matematiske og beregningsmæssige modeller af virkelige problemer. To-graders programmer tilbydes: MS-graden (under enten en afhandling eller en ikke-afhandling) og ph.d. grad. Adgang til en uddannelse garanterer ikke overførsel til en anden.

Applied Math and Computational Science-programmet tilbyder specialiseringer i tre forskellige retninger (kaldet "Tracks"): Anvendt matematik (AM), Computational Science and Engineering (CSE) og Statistikker (ST).

Kravene til de forskellige specialer kan variere og skitseres nedenfor. Alle studerende i MS-programmet er ledet af et fakultet rådgiver til at udvikle deres studieprogram.... [-]

Ideelt set arbejder eleverne sammen med potentielle vejleder om at udvikle et forslag.

* Tilsynsmøder består af 4 elementer, som passer til kandidatens baggrund: