Programoversigt

Studerende vælger fra to fokusområder:

Fokusområder

Ansøgeren skal indsende følgende materialer til overvejelse ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet. Alle krav til krav undtagen testresultater skal vedhæftes til online ansøgningsskemaet:

Ansøg online

Registrering af tags

Ph.d.-studerende vil opdage det unikke af sin slags forskning grad og deltage i dem, give dem værdifuld erfaring, store muligheder for gode jobs og vidunderlige og rentabel inden for Computer Science and Engineering, hvilket øger efterspørgslen efter det dag efter dag.

Det tilbyder et ph.d.-program i Computer Science and Engineering, Special Hamad bin Khalifa University, en stærk fundamental og avanceret uddannelse for studerende, samt forskning erfaring og forståelse for områder relateret til datalogi og arkitektur videre. Programmet sigter mod at udstyre de studerende med den viden og cutting-edge avancerede inden for Computer Science and Engineering, ud over de teknologiske midler og værktøjer og teknikker, der er nødvendige for at udforske dette hastigt udviklende område. Programmet giver også undervisning på en bred og tværfaglig omfang og fokuserer på intensiv forskning i datalogi og arkitektur, så tendenser af specialisering i de moderne områder af stor betydning for verden, og big-relateret Staten Qatar, såsom: edb sikkerhedssystemer, software engineering, videnskab computer og computer arkitektur, integrerede elektroniske kredsløb, robotteknologi, sensorteknologi, og samspillet mellem menneske og computer, og analysen af ​​de massive data, læring automatiseret, kunstig intelligens, computer vision, og designer grafik og mobile computere, og Alihus Af trådløse netværk. De studerende fik mulighed for at foretage målinger i regi af en verdensklasse undervisere, der anses for ledere, både inden for sit felt. Studerende kan få adgang til de nyeste laboratorier og faciliteter inden Hamad bin Khalifa University, herunder særlige Hamad bin Khalifa University forskningsinstitutter. De studerende arbejder på deres færdigheder, der kvalificerer dem til at... [-]

Vi er en af ​​landets førende offentlige polytekniske universiteter og en top-niveau forskningsinstitution. Med en tilmelding af mere end 11.000 bachelor- og kandidatstuderende tilbyder vi små-campus-intimitet med ressourcerne fra et stort offentligt forskningsuniversitet. NJIT er en global leder inden for bl.a. solforskning, multimediedatabaser, store data, køretøjsnettet, medicinsk informatik, bioinformatik, informationssystemer og cybersikkerhed. Vi placerer femte blandt amerikanske polytekniske universiteter i forskningsudgifter, på toppen af ​​100 millioner dollars, og er blandt de øverste 1 procent af offentlige kollegier og universiteter til afkast på uddannelsesinvesteringer ifølge PayScale.com. NJIT besætter en 45-acre campus i University Heights del af downtown Newark sammen med Rutgers - State University Newark Campus, Rutgers Medical School og Essex County College. NJIT ligger 20 minutter fra New York City.... [-]

Alderen på Big data er her. Teknologiske fremskridt i det seneste århundrede har skabt trillioner af datapunkter. Udfordringen for organisationer er, hvordan man slå alle disse data til brugbar information. Folk, der har evnerne til at styre analysere og give beslutningsprocesserne indsigter er i stor efterspørgsel.

Vores Ph.D. Program er traditionel og nyskabende - anvendt og teoretisk, en Ph.D. til det 21. århundrede. Virkelige verden ansøgning, med den virkelige verden data, driver vores studerendes læreproces. Tag et indblik i nogle af de spændende fund vores studerende har afsløret, da de anvender deres læring.

Big Data ændrer ikke kun den måde, vi træffer beslutninger, men det er at ændre den måde, vi tænker om vores helbred, vores transport, vores finanser, vores kommunikation ... næsten alle dimensioner af vores liv. Oversættelse Big data til meningsfuld information er motor, der driver opdagelse i biologi, finans, Engineering, Marketing, sociologi, Kemi og alt derimellem. Ph.d. i Analytics og Data Science på Kennesaw State University er en banebrydende tværfagligt ph.d.-program, der bygger bro over kløften mellem anvendelse og teori, mellem den akademiske verden og industrien. Programmet integrerer begreber fra datalogi, matematik og statistik med applikationer i Business, Healthcare, transport Offentlig politik og, forberede den næste generation af data Forskere.... [-]

Den ph.d.-program i computing og information videnskaber er designet til at producere uafhængige forskere, velforberedte undervisere og cutting-edge forskere på spring til at udmærke sig i deres arbejde inden for it og tværfaglige akademiske eller industrielle miljøer. Graden fremhæver to af de mest unikke egenskaber Golisano College: dens bredde i programmet tilbud og dets lærde fokus på at opdage løsninger på virkelige verdens problemer ved at balancere teori og praksis.Programmet fokuserer på de teoretiske og praktiske aspekter af cyberinfrastructure som anvendes på specifikke problemer på tværs af flere domæner. Det er en blanding af intra-disciplinære computing vidensområder og tværfaglige domæne områder.... [-]

Formålet med kandidatuddannelsen i datalogi er at lette den studerendes fortsatte faglige og videnskabelige udvikling. Doctor of Philosophy (Ph.D.) programmer er designet til at forberede den studerende til at udføre forskning og udvikling inden for et koncentrationsområde.

Typiske koncentrationsområder omfatter:

Den doktorgrad i Computer / Computer Science giver de fremtidige ph.d.-kandidater med de nødvendige færdigheder og evner til at få succes akademikere der påviser en ekspertise inden for forskning og yder et væsentligt bidrag til den lokale og internationale forskningsverden inden for Computer / Computer Science. Gennem et minimum af en 3 års periode, kandidater udvikler kritisk tænkning, formulere deres egne meninger, erhverve forskning kultur, og blive selvstændige forskere i stand til at planlægge, udvikle, implementere og koordinere undersøgelser samt til at ræsonnere og præsentere deres resultater til den internationale videnskabelige samfund.

Generelle mål... [-]

Fakultet for ingeniørarbejde ved universitetet i Rijeka gennemfører for tiden ph.d.-studiet på området teknisk videnskab inden for elektroteknik, maskinteknik, flådearkitektur og grundlæggende tekniske videnskaber. Studier inden for datalogi er blevet leveret til Det Tekniske Fakultet siden 2008 på grundniveau, og siden 2011 for kandidatniveau. Udover computervidenskabsundervisning på bachelor- og kandidatniveau, der udføres i overensstemmelse med Bologna-erklæringen, er instituttet for datalogi også involveret i forskningsprojekter godkendt af National Science Foundation, EU COST (European Cooperation in Science og teknologi), universitetsstøtteprogrammer og det kroatiske agentur for små og mellemstore virksomheder, innovation og investeringer (HAMAG BICRO). Det foreslåede studieprogram er baseret på traditionen for videnskabelige ph.d.-studier på fakultetet (siden 1971) samt på undervisning og forskningsteknologi inden for computervidenskab og som sådan supplerer det uddannelsesmæssige og videnskabelige potentiale inden for alle områder, der er omfattet af fakultetets aktivitetsområde.... [-]

Ph.d. INF forbereder studerende til at arbejde i transformative "fjerde paradigme" af videnskab og teknik, et tværfagligt felt stole på Big Data og avanceret software, hardware og statistik færdigheder. Efter en strømlinet femårig plan for undersøgelse, vil kandidaterne være klar til at være ledere i erhvervslivet og det offentlige forskningslaboratorier, fakultet og forskere i den akademiske verden, og iværksættere i cutting-edge informatik anvendelsesområder. Kandidater vil yde bidrag til spændende projekter vedrørende kritiske områder af national behov i bioinformatik, befolkningens sundhed, miljømæssig bæredygtighed, økologi, software engineering, wearable computing, cyber-fysiske systemer, og cybersikkerhed.... [-]

Formålet med dette program er at producere videnskabelige kandidater, der er klar til at blive forsker, akademiker, konsulent, specialist, iværksætter og øverste ledelse udstyret med dybde specialisering og forskning færdigheder. Programmet skal udvikle kandidater, der er innovative og kyndige i det respektive valgte fagområde.

Programmet håber også at producere lærde, der er opmærksomme på de bæredygtighedsproblemer, der er relevante for datalogi og informationsteknologi og den bredere globale kontekst. IUMW vil generelt levere et program, der er skræddersyet til det videnskabelige behov for datalogi og teknologi, informationsvidenskab og teknologi generelt med principperne om iværksætteri, innovation og bæredygtighed indlejret i programmets DNA.... [-]

Institut for Datalogi tilbyder en Doctor of Philosophy i datalogi. Programmet er designet til at øge den studerendes grundlæggende viden og at give den studerende vejledning og erfaring i forskning. En ph.d.-studerende forfølger disse mål ved at tage avancerede kurser, der deltager i seminarer, og udførelse og rapportering om forskningsprojekter. Afdelingen giver den fordel, at tæt personlig forbindelse mellem studerende og fakultetet, med særlig vægt på individuelle behov og interesser.

Ph.d. grad i datalogi kan være afsluttet i mindst tre år og højst syv års post-bachelor studie.

De grundlæggende grad krav omfatter færdiggørelse af 90 kredit timer, herunder mindst 36 point selvfølgelig arbejde, mindst seks kredit timer i forskningsseminarer, og en original doktorgrad afhandling forskningsprojekt indsendes som en skriftlig afhandling forsvares mundtligt og godkendes af et udvalg af fem ph.D. fakultet medlemmer, mindst fire af dem er medlemmer af Clarkson fakultetet. ... [-]

Forkortelse: VTI-DR-4

Fakultet: Fakultet for Informationsteknologi

Akademisk år: 2018/2019

En titel tildelt: Ph.D.

Kvalifikationsniveau: Doktorand (3. cyklus)

Kvalifikation tildelt: Ph.D. i feltet "Computer Science and Engineering"

Specifikke adgangskrav

En studerende kan optages til ph.d.-uddannelsen, forudsat at han / hun er uddannet fra et kandidatuddannelse fra datalogi og ingeniørvidenskab og forudsat at han / hun består en adgangskontrol.

For at kunne afslutte eksamensprøven skal den studerende vælge et tema for hans / hendes fremtidige afhandlingsopgave blandt de af fakultetet tilbudte at have en fremragende viden om teorien og applikationerne relateret til den valgte tema, at have færdigheder til videnskabeligt arbejde, at have gode engelsksprogede færdigheder og at få en godkendelse fra hans / hendes fremtidige vejleder.... [-]

Computer Science-programmet uddanner eleverne til at blive verdensklasse forskere og tankeledere inden for datalogi. Programmet er designet til at forberede den studerende til en karriere i den akademiske verden, industrielle forskning eller avancerede stillinger i industrien.

Programmet tilbyder to grader: Doctor of Philosophy (Ph.D.) og MS grad. MS-graden kan opnås ved kun at tage kurser eller ved at kombinere kurser og skrive en afhandling. Studerende, der er interesseret i en forskningskarriere, opfordres til at ansøge direkte på ph.d. program. En MS-grad er ikke en forudsætning for at tilmelde sig ph.d. program.

En studerende, der gennemfører ph.d. grad vil have demonstreret original forskning, der udkommer i førsteklasses prestigefyldte konferencer, tidsskrifter og andre forskningsfora. Denne grad er passende for dem, der ønsker at forfølge en karriere inden for forskning enten i akademi eller industri. En studerende, der gennemfører MS-graden ved at tage kurser og skrive en afhandling, har demonstreret evnen til at udføre målrettet forskning og gennemføre et forskningsprojekt. Denne grad er passende for studerende, der ønsker at forfølge en... [-]