Datalogi-programmer, Søg efter den bedste PhD-programmer her! - PhD

ECE Emphasis definerer og fokuserer yderligere studerendes studieprogram for ph.d. i teknik gennem nedenstående krav:

Hvis du indtaster med en bachelorgrad, kræves mindst 73 timer ud over bachelorerne som følger:

Institut for Datalogi tilbyder følgende forskeruddannelser i både fuldtids og deltid:

Kandidater er forpligtet til at følge et godkendt uddannelsesprogram og forskning under tilsyn af mindst en vejleder. Resultater af forskning skal præsenteres i form af en afhandling. Hver kandidat er forpligtet til at tage en mundtlig eksamen på emnet for hans / hendes afhandling og udføre tilfredsstillende, inden han modtager graden. En ph.d.-kandidat uden for prøvetiden er forpligtet til at aflevere et afdelingseminarium inden aflevering af oplæg. Forskningspublikation opfordres kraftigt.... [-]

Programoversigt

Studerende vælger fra to fokusområder:

Fokusområder

Ansøgeren skal indsende følgende materialer til overvejelse ved Det Teknisk-Naturvidenskabelige Fakultet. Alle krav til krav undtagen testresultater skal vedhæftes til online ansøgningsskemaet:

Ansøg online

Registrering af tags

Doktorgradet er i sin natur tværfagligt og dækker tre områder af viden, der er udvalgt blandt forskningslinjerne med større styrke inden for Ingeniør- og Videnskabsskolen. Disse områder interagerer med hinanden gennem projekter, centre og fokusgrupper.

Programmets vidensgenerering og programlinier er:

Adgangskrav

Institut for Computer Science og Engineering ved University of North Texas tilbyder kursusarbejde, der fører til Doctor of Philosophy grad i Computer Science og Engineering.

Du vil afslutte 42 kredit timer ud over kandidatuddannelsen eller 72 kredit timer ud over bacheloruddannelsen. Udover kurser skal du finde et forskningsemne, bestå en mundtlig eksamen relateret til emnet og skrive og forsvare en afhandling til et udvalg.

Du vil kunne arbejde tæt sammen med kendte fakultetets medlemmer for at løse komplekse problemer, som virksomheder og forbrugere står overfor. Afdelingen har et samarbejde med lokale og nationale virksomheder, og dets industrielle rådgivende bestyrelse består af repræsentanter fra højteknologiske virksomheder.... [-]

Vi er en af ​​landets førende offentlige polytekniske universiteter og en top-niveau forskningsinstitution. Med en tilmelding af mere end 11.000 bachelor- og kandidatstuderende tilbyder vi små-campus-intimitet med ressourcerne fra et stort offentligt forskningsuniversitet. NJIT er en global leder inden for bl.a. solforskning, multimediedatabaser, store data, køretøjsnettet, medicinsk informatik, bioinformatik, informationssystemer og cybersikkerhed. Vi placerer femte blandt amerikanske polytekniske universiteter i forskningsudgifter, på toppen af ​​100 millioner dollars, og er blandt de øverste 1 procent af offentlige kollegier og universiteter til afkast på uddannelsesinvesteringer ifølge PayScale.com. NJIT besætter en 45-acre campus i University Heights del af downtown Newark sammen med Rutgers - State University Newark Campus, Rutgers Medical School og Essex County College. NJIT ligger 20 minutter fra New York City.... [-]

Formålet med kandidatuddannelsen i datalogi er at lette den studerendes fortsatte faglige og videnskabelige udvikling. Doctor of Philosophy (Ph.D.) programmer er designet til at forberede den studerende til at udføre forskning og udvikling inden for et koncentrationsområde.

Typiske koncentrationsområder omfatter:

til optagelse af studerende til ph.d.-uddannelser for at erhverve den akademiske grad af ph.d.-doktor inden for ingeniørvidenskab inden for akademiske år 2019/20:

I emnerne Computer Science for modulerne

Antallet af studerende accepteret: 10.

Ved at vælge kurser med vejledning fra hans eller hendes vejledende kan hver studerende tilpasse programmet til hans eller hendes forskningsinteresser.

Ph.d.-uddannelser accepterer ansøgere med følgende grader: Graduate Engineer, Master of Engineering, eller Master of Engineering Sciences (inden for Mekanik, Marin Arkitektur, Elektroteknologi og Computer Science). Programmet er også åbent for ansøgere med en grad på beslægtede områder, i hvilket tilfælde de måske skal bestå eksamen i supplerende kurser. Ansøgere skal have afsluttet et universitetsuddannelsesuddannelse med 300 ECTS-point inklusive studieprogrammets bachelorgrad eller et studieprogram på universitetsuddannelsen på mindst 4 år. Ansøgere, der har optjent en uddannelse fra en udenlandsk uddannelsesinstitution, skal vedlægge en afgørelse fra en kompetent myndighed om anerkendelse af den udenlandske uddannelse.... [-]

Hovedformålet med dette program er at uddanne fremtidige forskere med en stærk faglig baggrund, der er i stand til at arbejde i et internationalt og stærkt konkurrencepræget miljø, som f.eks. IT-sektoren.

Hvad gør vores Ph.D. graduates ideelle kandidater til at arbejde som forskere både i den akademiske verden og i it-sektoren er deres evne til at undersøge og forstå teoretiske og anvendte forskningsemner, den samarbejdsmæssige tilgang til arbejde og deres formidlings- og skrivefærdigheder. Desuden kan problemløsningskompetencer og evnen til at arbejde autonomt sætte dem i stand til at blive nøgleaktører inden for alle områder af IT, som uafhængige konsulenter eller i ledelsesroller.... [-]

Den doktorgrad i Computer / Computer Science giver de fremtidige ph.d.-kandidater med de nødvendige færdigheder og evner til at få succes akademikere der påviser en ekspertise inden for forskning og yder et væsentligt bidrag til den lokale og internationale forskningsverden inden for Computer / Computer Science. Gennem et minimum af en 3 års periode, kandidater udvikler kritisk tænkning, formulere deres egne meninger, erhverve forskning kultur, og blive selvstændige forskere i stand til at planlægge, udvikle, implementere og koordinere undersøgelser samt til at ræsonnere og præsentere deres resultater til den internationale videnskabelige samfund.

Generelle mål... [-]

En forskningsgrad designet til at producere uafhængige lærde, avancerede forskere og velforberedte lærere , vil du drage fordel af verdensklasse fakultet, forskellige akademiske tilbud og moderne faciliteter som du identificerer og forsker udfordringer inden for og udover computing.

Ph.D. I databehandling og informationsvidenskab er en forskeruddannelse designet til at producere uafhængige forskere, banebrydende forskere og velforberedte lærere. Du vil gennemføre både grundforskning og anvendt forskning for at imødegå forskellige og vigtige udfordringer inden for og ud over computing og drage fordel af verdensklasse fakultet, forskellige akademiske tilbud og moderne faciliteter. Vores kandidater er klar til at udmærke sig i både computere og tværfaglige miljøer i den akademiske verden, regeringen og industrien.... [-]

Formålet med dette program er at producere videnskabelige kandidater, der er klar til at blive forsker, akademiker, konsulent, specialist, iværksætter og øverste ledelse udstyret med dybtgående specialisering og forskning færdigheder. Programmet skal udvikle kandidater, der er innovative og kyndige i det respektive valgte fagområde.

Programmet håber også at producere lærde, der er opmærksomme på de bæredygtighedsproblemer, der er relevante for datalogi og informationsteknologi og den bredere globale kontekst. IUMW vil generelt levere et program, der er skræddersyet til det videnskabelige behov for datalogi og teknologi, informationsvidenskab og teknologi generelt med principperne om iværksætteri, innovation og bæredygtighed indlejret i programmets DNA.... [-]

Ph.d. INF forbereder studerende til at arbejde i transformative "fjerde paradigme" af videnskab og teknik, et tværfagligt felt stole på Big Data og avanceret software, hardware og statistik færdigheder. Efter en strømlinet femårig plan for undersøgelse, vil kandidaterne være klar til at være ledere i erhvervslivet og det offentlige forskningslaboratorier, fakultet og forskere i den akademiske verden, og iværksættere i cutting-edge informatik anvendelsesområder. Kandidater vil yde bidrag til spændende projekter vedrørende kritiske områder af national behov i bioinformatik, befolkningens sundhed, miljømæssig bæredygtighed, økologi, software engineering, wearable computing, cyber-fysiske systemer, og cybersikkerhed.... [-]