$close

Filtre

Se resultater

Kunstig intelligens Europa - Kunstig intelligens-programmer Kunstig intelligens Europa

Krav til ph.d.-uddannelsen indebærer ofte den studerende allerede har fået en kandidatuddannelse. Derudover skal der indsendes en afhandling eller en disputats primært består af originale akademisk forskning. I nogle lande kan dette arbejde engang behøver at blive forsvaret foran et panel. Kunstig intelligens er langt mere end mediernes skildring af dette emne; det er forkanten af ​​soft… Læs mere

Krav til ph.d.-uddannelsen indebærer ofte den studerende allerede har fået en kandidatuddannelse. Derudover skal der indsendes en afhandling eller en disputats primært består af originale akademisk forskning. I nogle lande kan dette arbejde engang behøver at blive forsvaret foran et panel.

Kunstig intelligens er langt mere end mediernes skildring af dette emne; det er forkanten af ​​softwareløsninger. Dette område inden for datalogi er nyttigt for dataadministratorer, ingeniører, forskere og udviklere af maskinundervisning.

Der er mere end fire tusinde videregående uddannelser organisationer i Europa, fra førende forskningsinstitutioner til små, undervisnings-fokuserede universiteter. Europa selv er ikke så meget anderledes end andre kontinenter, og nåede fra polarcirklen til Afrikas kyst.

Kunstig intelligens Europa - Tag din Kunstig intelligens Europa. Få alle PhD program og skole information. Spar tid og kontakte skolen direkte her!

Minimer
Andre muligheder inden for dette studieområde: 
$format_list_bulleted Filtre
Sorter efter:
  • Anbefalet Seneste Titel
  • Anbefalet
  • Seneste
  • Titel
Charles University Faculty of Mathematics and Physics
Prag, Tjekkiet

Programmet forbereder eksperter til forskning og udvikling inden for teoretisk datalogi og kunstig intelligens. Uddannelsen gennemføres ved selvstændig forskning under ledelse ... +

Programmet forbereder eksperter til forskning og udvikling inden for teoretisk datalogi og kunstig intelligens. Uddannelsen gennemføres ved selvstændig forskning under ledelse af ledende eksperter. Udover at opnå fundament i datalogi, erhverver de dybtgående viden inden for et udvalgte specialiseringsområde som: algoritmer og datastrukturer og deres analyse, vidensrepræsentation og tankegang, kognitive videnskaber og deres anvendelser, maskinindlæring, multi-agent systemer, problem modellering (f.eks. i automatiseret planlægning eller beslutningstagning) og problemløsning ved hjælp af logiske, probabilistiske og natur-inspirerede metoder. Studerende lærer at formulere forskningsmål, udarbejde et projektforslag for at nå de fastsatte mål og præsentere resultaterne i det internationale miljø. Desuden opnår de erfaring med undervisning og mentorisering af studerende, herunder afhandling af speciale. -
PhD
Fuldtid
4 år
Engelsk
Okt 2022
30 Apr 2022
Online og campus kombineret
på universitet
Online