$close

Filtre

Se resultater

Maskinlæring Asien - Maskinlæring-programmer Maskinlæring Asien

Den mest populære doktorgrad er dr.phil eller Ph.D. Ph.d og andre studieaktiviteter doktorgrader forbereder kandidatstuderende til at lancere nye planer, der føjer til den fælles videnbase af feltet. Kandidater til og indehavere af Ph.D. ofte søger erhverv, som professorer og forskere, men mange også gå videre til forskellige roller i de velgørende, offentlige og private sektor.Asien er ver… Læs mere

Den mest populære doktorgrad er dr.phil eller Ph.D. Ph.d og andre studieaktiviteter doktorgrader forbereder kandidatstuderende til at lancere nye planer, der føjer til den fælles videnbase af feltet. Kandidater til og indehavere af Ph.D. ofte søger erhverv, som professorer og forskere, men mange også gå videre til forskellige roller i de velgørende, offentlige og private sektor.

Asien er verdens 's største og mest folkerige kontinent, som ligger primært i de østlige og nordlige halvkugle. Det dækker 8,7% af jordens 's samlede areal og består 30% af sit areal.

Maskinlæring Asien - Tag din Maskinlæring Asien. Få alle PhD program og skole information. Spar tid og kontakte skolen direkte her!

Minimer
Andre muligheder inden for dette studieområde: 
$format_list_bulleted Filtre
Sorter efter:
  • Anbefalet Seneste Titel
  • Anbefalet
  • Seneste
  • Titel
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
Abu Dhabi, Forenede Arabiske Emirater

Efter afslutningen af programkravene kan kandidaten være i stand til; Opnå streng matematisk baggrund og avancerede resonnementskapaciteter til at udtrykke en omfattende og dy ... +

Efter afslutningen af programkravene kan kandidaten være i stand til; Opnå streng matematisk baggrund og avancerede resonnementskapaciteter til at udtrykke en omfattende og dyb forståelse af rørledningerne ved grænsen til maskinlæring: data, modeller, algoritmiske principper og empirik; Mestre en række færdigheder og teknikker til dataforarbejdning, udforskning og visualisering af datastatistikker samt komplekse algoritmiske resultater; Ha en kritisk bevidsthed om evnerne og begrænsningerne i de forskellige former for indlæringsalgoritmer og evnen til kritisk at analysere, evaluere og forbedre udførelsen af indlæringsalgoritmerne. -
PhD
Fuldtid
Deltid
4 - 6 år
Engelsk
Aug 2022
30 Apr 2022
på universitet