Oversigt

En forskningsgrad designet til at producere uafhængige lærde, avancerede forskere og velforberedte lærere , vil du drage fordel af verdensklasse fakultet, forskellige akademiske tilbud og moderne faciliteter som du identificerer og forsker udfordringer inden for og udover computing.

Ph.D. I databehandling og informationsvidenskab er en forskeruddannelse designet til at producere uafhængige forskere, banebrydende forskere og velforberedte lærere. Du vil gennemføre både grundforskning og anvendt forskning for at imødegå forskellige og vigtige udfordringer inden for og ud over computing og drage fordel af verdensklasse fakultet, forskellige akademiske tilbud og moderne faciliteter. Vores kandidater er klar til at udmærke sig i både computere og tværfaglige miljøer i den akademiske verden, regeringen og industrien.

Ph.d.-programmet inden for databehandling og informationsvidenskab fremhæver to af Golisano Colleges forsknings- og informationsvidenskabs mest unikke egenskaber: dets bredde af programtilbud og dets videnskabelige fokus på at finde løsninger på virkelige problemer ved at afbalancere teori og praksis.

Programmet fokuserer på de teoretiske og praktiske aspekter af cyberinfrastruktur som anvendt på specifikke problemer på tværs af flere domæner. Det er en blanding af tværfaglige computervidenskabelige områder og tværfaglige domæneområder.

cyberinfrastructure

Cyberinfrastructure (CI) er den omfattende integration af hardware, data, netværk og digitalt aktiverede sensorer til at levere sikre, effektive, pålidelige, tilgængelige, brugbare og interoperable suiter af software og middleware-tjenester og værktøjer. Ph.d.-uddannelsen spiller en ledende rolle i CI-forskning ved at levere menneskets centrerede værktøjer til videnskabs- og ingeniørsamfundene. Disse værktøjer og tjenester fokuserer på områder som højtydende databehandling, dataanalyse og visualisering, cyber-tjenester og virtuelle miljøer samt læring og videnstyring.

Intidisciplinær viden

Der er tre intra-disciplinære computing videnområder: infrastruktur, interaktion og informatik.

Infrastruktur omfatter aspekter relateret til hardware, software (både systemsoftware og applikationer), kommunikationsteknologi og deres integration med computersystemer gennem applikationer. Fokus er på den bedste organisering af disse elementer for at give optimale arkitektoniske løsninger. På hardware side indgår det på systemniveau design (fx for system-on-a-chip løsninger) og deres byggeklodskomponenter. På softwarens side dækker det alle aspekter af system- og applikationssoftwareudvikling, herunder specifikation og designsprog og -standarder; validering og prototyping og multidimensionel Quality-of-Service-styring; software produktlinjer, model-drevne arkitekturer, komponent-baseret udvikling og domæne-specifikke sprog; og produkt estimation, sporing og overvågning. Underkommunikationsområdet omfatter sensornetværk og protokoller; aktive, trådløse, mobile, konfigurerbare og højhastighedsnetværk; og netværkssikkerhed og privatlivets fred, servicekvalitet, pålidelighed, serviceopdagelse og integration og internetværk på tværs af heterogene netværk. På systemniveau er der problemer relateret til overensstemmelse og certificering; systemets pålidelighed, fejltolerance, verificerbar tilpasningsevne og omkonfigurerbare systemer; real-time, selvadaptive, selvorganiserende, autonome systemer. Nogle af de specialer, der er tilgængelige på dette område, er netværk og sikkerhed, digitale systemer og VLSI, software design og produktivitet og systemsoftware.

Interaktion refererer til emner relateret til den kombinerede handling af to eller flere enheder (menneskelige eller beregningsmæssige), der påvirker hinanden og arbejder sammen, når det fremmes af teknologien. Den omfatter flere underemner vedrørende, hvordan mennesker og teknologi interagerer og grænseflader. Flere fælles tråde væver gennem alle disse områder, hvoraf mange er stærke og bygger på fundament i de sociale og adfærdsmæssige videnskaber med vægt på forståelse af menneskelige og sociale / organisatoriske fænomener. I nogle udstrækninger følger disse områder en teknisk tilgang til udformningen af interaktioner, hvor løsninger er baseret på regler og principper afledt af forskning og praksis, men kræver analyser, der går ud over den analytiske tilgang. Ud fra dette perspektiv kan løsninger måles og evalueres imod mål og forventede resultater. Selvom effektivitet og effektivitet ofte er disse ords overvågningspraksis i praksis, er det også her, hvor videnskaben møder kunst inden for databehandling. Kreativt design og følsomhed overfor menneskelige behov og æstetik er kritiske. Nogle af de specialer, der er tilgængelige på dette område, er interaktion mellem mennesker og computere, computerbaserede instruktionssystemer og adgangsteknologier.

Informatik er undersøgelsen af computational / algoritmiske teknikker anvendt til styring og forståelse af datintensive systemer. Det fokuserer på indsamling, lagring, behandling, analyse og fortolkning af data. Emner omfatter algoritmer, kompleksitet og opdagelsesinformatik. Datalagring og -behandling kræver undersøgelse af værktøjer og teknikker til modellering, opbevaring og hentning. Analyse og forståelse kræver udvikling af værktøjer og teknikker til symbolsk modellering, simulering og visualisering af data. Den øgede kompleksitet ved at håndtere store mængder data kræver en bedre forståelse af grundkomponenterne ved beregning. Disse grundlæggende elementer omfatter kompleksitet, teori til at bestemme de iboende grænser for beregning, kommunikation, kryptografi og design og analyse af algoritmer for at opnå optimale løsninger inden for de identificerede grænser. Nogle af specialiteterne på dette område er kerneinformatik, opdagelsesinformatik og intelligente systemer.

Tværfaglige domæner

Programmet fokuserer på domæne-specifik databehandling, eller interaktionen mellem databehandling og ikke-databehandling discipliner inden for videnskab, teknik, medicin, kunst, humaniora og business. Ved at inkorporere domæne-specifik databehandling anvender den forskning, der gennemføres i dette program, databehandlings- og informationsvidenskabelige principper til løsning af problemer i applikationsområder, der ligger uden for den traditionelle computerdisciplin. Forskningskravet indeholder grundlæggende begreber i cyberinfrastruktur, der er nødvendige for at forstå de problemer, der ofte opstår i at fremme videnskabelig opdagelse og produktudvikling i tværfaglige domæner.

Aktive forskningsområder

Computing
  • Algoritme og teori
  • Kunstig intelligens og maskinindlæring
  • Kommunikation og netværk
  • Computersyn og mønstergenkendelse
  • Databehandling og analyse
  • Uddannelsesforskning
  • Spil design
  • Grafik og visualisering
  • Human-computer interaktion
  • Naturlig sprogbehandling
  • Pervasive og Mobile Computing
  • Programmeringssprog
  • Sikkerhed og privatliv
  • Software Engineering
Domain applikationer
  • Tilgængelighed og inddragelse
  • Biomedicinsk databehandling
  • Kognitive videnskaber
  • Computational astrofysik
  • Computational finance
  • Geografisk informationssystem
  • Billeddannelse og billedinformatik
  • Servicevidenskaber
  • Social computing

Studieplan

Programmet kræver minimum 60 kredit timer ud over bachelor niveau bestående af kandidat niveau kursus arbejde, herunder seminar deltagelse og forskningspoint.

Påkrævede kurser

Studerende gennemfører 18 kredit timer med krævet fundament og kerneelektive kurser og 2 kredit timer af undervisningsfærdigheder kurser.

Valgfag

Valgfrie kurser giver fundamentale støtte til elevens afhandlingsforskningsområde. Disse kurser kommer fra cyberinfrastruktur kurser, domæne kurser og andre valgfag.

Dissertation og forskning

Studerende skal gennemføre original forskning, der fører til peer-reviewed publikationer.

vurderingerne

Hver studerende skal bestå tre bedømmelsesprøver i følgende rækkefølge:

1. Forskningspotentialevurdering: kvalifikationseksamen

Afsluttet efter det første år vurderer denne vurdering de forskningsopgaver, som eleverne har arbejdet på i deres første år i programmet. At bestå denne vurdering vil kvalificere eleverne til at fortsætte i ph.d.-uddannelsen.

2. Projektforslag forsvar: kandidateksamen

Dette er en mundtlig eksamen afsluttet efter afhandlingen af forslaget er skrevet. Formel optagelse til kandidatur vil blive ydet efter vellykket gennemførelse af kravet til forskningspotentiale og med et forskningsforslag godkendt af afhandlingsudvalget. Afhandlingskomitéen skal have mindst fire medlemmer, herunder studentens rådgiver.

3. Afhandling forsvar

Dette er den afsluttende eksamen. Afhandlingsforsvaret omfatter afhandlingsudvalget og en valgfri ekstern læser fra udenfor RIT. Prøven består af en formel, mundtlig præsentation af afhandlingen af den studerende, efterfulgt af spørgsmål fra publikum.

Forskning

Vores fakultet og studerende udfører forskning for at ændre, hvordan vi lever, arbejder og interagerer med fokus på både ny computerteknologi og hvordan computing kan understøtte, lette, aktivere og inspirere fremskridt på andre områder.

Adgangskrav

For at blive anset for optagelse til doktorgradsprogrammet i databehandling og informationsvidenskab skal kandidaterne opfylde følgende krav:

  • Udfyld en kandidat ansøgning ,
  • Hold en bacheloruddannelse eller tilsvarende
  • Indsend officielle transkripsioner (på engelsk) af alle tidligere afsluttede bachelor- og kandidatuddannelser,
  • Indsend scoringer fra Graduate Record Examination (GRE) †,
  • Indsend en hensigtserklæring, der indeholder, men ikke begrænset til, forskningserfaringer og interesser, motivation til at forfølge doktorgrad og langsigtede mål,
  • Indsend en ny CV eller CV,
  • Indsend mindst to bogstaver med faglig og / eller faglig henstilling. Dommere skal sende anbefalingsbreve via e-mail til gradinfo@rit.edu eller via posttjeneste direkte til Kontoret for Graduate og Deltidsindskrivning .
  • Indsend faglig eller forskningspapirprøve (r), hvis tilgængelig.
  • Internationale ansøgere, hvis modersmål ikke er engelsk, skal indsende scoringer fra testen af engelsk som fremmedsprog (TOEFL). En minimumscore på 88 (internetbaseret) er påkrævet.

* Da programmet omfatter en bred vifte af discipliner, opfordres studerende med forskellig baggrund (fx: teknik, videnskab, humaniora, billedkunst, erhvervslivet og discipliner med tilstrækkelige databaser) til at anvende. Ansøgere skal have følgende minimumskursuskrav: Et fuldt studieår i programmerings- og databehandlingskoncepter; stærk matematisk baggrund i emner som diskret matematik og sandsynlighed og statistik; og evner, vision og erfaring (hvis relevant) i databehandling og informationsvidenskabelig relateret forskning.

† Grundlæggende eksamen score; taget inden for de sidste fem år.

Interview

Et interview af et eller flere medlemmer af ph.d.-fakultetet og / eller admissionsudvalget kan være påkrævet for ansøgere, der anses for optagelse inden den endelige udvælgelse. Dette interview kan udføres via telefon.

Yderligere information

Residency krav

Et års fuldtidsophold er påkrævet.

Overfør kredit

Studerende med tidligere kandidatuddannelse, eller en kandidatuddannelse i en databehandling og informationsvidenskabsdisciplin eller i en relateret domæne-specifik disciplin, kan gives op til 9 kredit timer mod uddannelseskrav. Overførselskreditevalueringen vil først blive foretaget efter undersøgelsen af potentielle vurderinger. Overvejelse for overførselskredit vil indeholde hensigtsmæssigheden til den studerendes intra- og tværfaglige studie- og forskningsinteresse.

assistentophold

Assistentships, der omfatter undervisning og stipendier, er tilgængelige og tildelt på konkurrencepræget grundlag.

Program undervist i:
Engelsk
Rochester Institute of Technology (RIT)

Se 7 flere kurser fra Rochester Institute of Technology (RIT) »

Senest opdateret July 16, 2019
Dette kursus er Campusbaseret
Start Date
Aug 26, 2019
Duration
3 år
Fuldtid
Price
1,980 USD
undervisning pr. kredit time
Deadline
Kontakt skolen
Priority deadline January 15, rolling thereafter.
Efter placeringer
Efter dato
Start Date
Aug 26, 2019
End Date
Maj 2022
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Priority deadline January 15, rolling thereafter.

Aug 26, 2019

Location
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Priority deadline January 15, rolling thereafter.
End Date
Maj 2022