Ph.d. i datalogi

Adgangskrav:

• en udfyldt universitet undersøgelse af kandidatgrad i datalogi (opnået titel MSc. eller et tilsvarende ingeniør titel i datalogi)
• kendskab til datalogi svarende til en kandidatgrad, og et bevis for ekspertise baseret på offentliggjorte eller ikke offentliggjorte resultater
• vellykket overgang adgangskort interview fokuserede primært på en generel baggrund i datalogi og en potentiel undersøgelse profil af kandidaten
• elementært kendskab til engelsk, både fælles og specialiseret til datalogi
• en foreløbig aftale med en potentiel ph.d.-afhandling vejleder

Den endelige beslutning optagelse afhænger af dekan for fakultetet, på basis af indstilling fra optagelse udvalg bestående af garanter for uddannelsen.

Gebyr Entré:

560, - CZK for anvendelse indgivet til den klassiske form (A3 dobbelt-side trykt form kan rekvireres ved Institut for Videnskab og udenrigsminister. Relations FPS) 470, - CZK for online-ansøgning (i informationssystemet STAG)

Gebyr undersøgelse foretaget på engelsk:

P1801 Datalogi - 70,999 CZK / akademiske år Gebyret betales i euro eller tilsvarende mængde CZK valutakurs fra den tjekkiske nationalbank gælder på datoen for betaling annonceret. Ansøgeren accepteret til undersøgelser realiseret på et fremmedsprog er forpligtet til at betale studieafgift på dagen for optagelse den seneste i fulde beløb for hele skoleåret på forhånd.

Navn af banken: ČSOB Ostrava Kontonummer: 8010-0309706853 / 0300 Konstant symbol: 558 (til betaling i banken) Konstant symbol :: 179 (for indbetalingskortet type A) Variabel symbol: 1013 Specifik symbol: birthcode af kandidat / uden skråstreg (ÅÅÅÅMMDD) ved indgivelsen af ​​klassiske form (A3 dobbelt-side) kandidaten sender ind sammen med ansøgningsskemaet obligatoriske bilag.

Ved indgivelsen elektronisk, kandidaten udskriver ansøgningsskemaet (forkortet udgave), skilte det og sender det sammen med obligatoriske bilag.

Obligatoriske bilag til stævningen:

• bevis for betaling, selv i tilfælde af ikke-kontante afgift elektronisk eller mobiltelefon betalinger. Vi accepterer også e-mail, der sendes til kandidaten ved kreditering et beløb på konto til fakultetet,
• en kopi af kandidatuddannelse, supplere eller certifikat for endelige tilstand eksamen officielt certificeret af vidimation- ikke for kandidater FPS SU diplom; (Ansøgere, der ikke har gennemført en kandidatuddannelse, er forpligtet til at indsende en kopi af en kandidatuddannelse, supplere eksamensbevis eller certifikat af endelige tilstand eksamen officielt certificeret af vidimation under indgangen eksamen eller studere indskrivning senest
• CV herunder en oversigt over nuværende erhvervserfaring
• liste over aktuelle udgivervirksomhed
• foreløbig godkendelse af en potentiel vejleder for kandidat med et forslag af afhandlingen afhandling

Ansøgningsfrist: Maj 31, 2015

Dato for indgangen eksamen: Juni 2015 (de nøjagtige datoer vil blive annonceret, vil kandidaterne modtager en skriftlig invitation).

Detaljeret undersøgelse information:

Målet med ph.d.-studie af datalogi i den gren af ​​studie Autonome Systemer er uddannelse af eksperter til design, forskning og anvendelse af et bredt spektrum af autonome og multiagent systemer. Studerende vælger deres specialisering blandt emner som kunstig intelligens (kognitive systemer), videnssystemer og viden engineering, teoretisk og anvendt robotteknologi, drone kontrol og behandling af datastrømme fra droner (UAV - Ubemandede Autonome Køretøjer), matematisk modellering af multi-agent systemer, bio-inspirerede multiagent computing, supercomputere teknologier og mere. De har også gode muligheder for deltagelse i forskningsprojekter, gavebistand, kortsigtede og langsigtede udenlandske forskningsophold.

Ph.d.-profil:

Ph.d. kandidater vil finde job som øverste it-eksperter i både private virksomheder og offentlige organisationer. De er i stand til at deltage i udviklingen af ​​open source software platforme, til at lede teams udvikler store software-projekter, til at designe og bygge videnbaser, at blive konsulenter i de nyeste informationsteknologi. Sidst men ikke mindst, kan de fortsætte deres akademiske karriere som efterforskere på universiteter og internationale forskningscentre.

Undersøgelse organisation:

Uddannelsen er tilgængelig i fuld tid og deltid form. Standard undersøgelse varighed er 3 år i fuldtids formular og 5 år i deltid form. Studerende fra fuldtids formular vil blive ydet et stipendium i henhold til den faktiske universitet regulering. Til gengæld vil de deltage i undervisningsopgaver af Institut for Datalogi, op til 4 timer ugentligt.

Undersøgelsen følger en individuel studieplan under kontrol af den studerendes vejleder. Den individuelle studieplan er designet i samarbejde med vejleder og den studerende, og skal godkendes af det videnskabelige råd af uddannelsen. Den individuelle studieplan indeholder:

• ph.d.-afhandlingen tema
• listen over kurser den studerende til at passere
• en liste over andre opgaver og forslag til de efterfølgende års studier (videnskabelige publikationer, konference og workshop deltagelse etc.)
• en beskrivelse af løbende kontrol af status for udarbejdelsen af ​​ph.d.-afhandlingen

Den individuelle studieplan omfatter mindst 5 studieforløb indgået af eksamener udført af en eksamen domstol. De studerende på fuld tid blanket skal bestå eksamen i de første to års studier, og de studerende på deltid formular skal passere dem i de første tre års studier. Kurserne Autonome Systemer og engelsk for datalogi er obligatoriske, den studerende også besøger Seminarium hvert semester af study.1 Mindst fire kurser vælges fra listen over valgfrie kurser i henhold til emnet for ph.d.-afhandlingen.

Indhold, omfang og form, af staten ph.d. undersøgelse:

Staten ph.d. undersøgelse er organiseret som en videnskabelig tvist med kandidaten og det omfatter emner af tre kurser af den individuelle studieplan, udvalgt således, at være forbundet med ph.d.-afhandlingen emne og eksamen den studerende har bestået. Omfanget af disse tre kurser er defineret i selve offentliggjorte liste over emner for de afsluttende eksamener, og i flere detaljer også i indhold beskrivelser af disse kurser. Den studerende forventes at bevise en orientering i teoretisk datalogi, kunstig intelligens og feltet af autonome agenter og multiagent systemer.