Ph.d. i systemvidenskab

Det internationale ph.d.-program i Systemvidenskab (SyS) er vært for IMT School , en af de syv Schools of Excellence i Italien, og en af de højest vurderede forskerskoler i Europa, ifølge den seneste U-Multirank-undersøgelse. Dette program tilbyder streng træning og personlig supervision inden for tekniske, sociale, menneskelige og naturvidenskabelige videnskaber og tilskynder til tværfaglige og tværfaglige tilgange, der skubber disciplinære grænser.

IMT School fremmer en ægte global atmosfære ved at byde velkommen til studerende fra forskellige geografiske steder. Derudover kan skolen prale af en succesfuld track record med at placere sine kandidater på prestigefyldte universiteter, virksomheder og offentlige institutioner over hele verden. Især engelsk er det officielle sprog på skolen.

SyS sigter mod at udstyre studerende med de nødvendige færdigheder til at udføre avanceret forskning inden for analyse og design af en række teknologiske, naturlige, økonomiske og sociale systemer. Dette opnås ved brug af deskriptive og prædiktive matematiske modeller.

SyS-studerende arbejder på forskellige projekter, såsom forbedring af effektiviteten af industrielle systemer, forståelse af kompleksiteten af biologiske, økologiske, sociale og økonomiske systemer og sikring af pålideligheden og autonomien af cyberfysiske systemer, der kombinerer fysiske moduler og software. De potentielle anvendelsesområder for SyS omfatter adskillige industrier såsom bilindustrien, rumfart, kommunikation, kemi, infrastruktur, energi, biomedicin, finans og fremstilling, såvel som statslige sektorer såsom centralbanker og officiel statistik.

Gennem deres ph.d.-studier lærer SyS-studerende forskellige færdigheder, der gør dem i stand til at skabe, anvende og implementere teknikker til at analysere og forudsige komplekse fænomener. Disse teknikker involverer brugen af analytiske og beregningsmæssige modeller, der stammer fra første principper eller data, der inkorporerer en række tværfaglige felter såsom matematik, operationsforskning, fysik, statistik, datalogi og teknik.

Programmets læseplan omfatter flere emner såsom maskinlæring, netværksvidenskab, analyse og kontrol af dynamiske systemer, tidsserieanalyse, statistisk fysik, kompleks systemteori, numerisk optimering, numerisk integration af differentialligninger, statistik, stokastiske processer, agentbaseret modeller, specifikationssprog, programmering og softwareanalyse. SyS-studerende opnår færdigheder inden for disse studieområder ved at forfølge et af fire specialiseringsspor:

• Komplekse systemer og netværk (CN)
• Computational Mechanics (CM)
• Læring og kontrol (LC)
• Softwarekvalitet (SQ)

Alle fire spor tilbyder et omfattende uddannelsesniveau, der er højt værdsat i både akademiske og ikke-akademiske erhverv. Grundkurser er designet til at udsætte studerende fra forskellige spor for de teknikker og metoder, der anvendes i beslægtede studieretninger, og derved udvide deres færdigheder.

SyS-studerende har mulighed for at studere i udlandet i løbet af deres studieforløb, enten gennem Erasmus+ programmet eller andre specifikke mobilitetsaftaler.