
Ph.D. in
Doktor i filosofi i computervision Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI

Introduktion
Doktor i filosofi i computervision
Efter afslutningen af programkravene vil kandidaten være i stand til:
- Beher den grundlæggende viden om computervision og udvikle ekspertise inden for flere specialiserede forskningsområder inden for computervision.
- Væk ekspertise i forståelse af eksisterende litteratur, anvende resonnementer og mestre de nødvendige færdigheder og teknikker til at udvikle nye ideer, der er anerkendt af eksperterne inden for computervisionsdisciplinen.
- Anvende avancerede færdigheder med problemløsning til at analysere, designe og udføre innovative løsninger til de eksisterende og / eller nye problemer, som både industrien og akademien står overfor.
- Meget dygtig til at iværksætte, styre og afslutte teknisk udfordrende computervisionsprojekter og være i stand til klart at kommunikere koncepter, meget komplekse ideer og centrale fund i form af tekniske rapporter, videnskabelige publikationer og mundtlige præsentationer på relevante tekniske arenaer.
- Bliv en ekspert i at vælge og bruge programmeringsværktøjer, biblioteker og andre relevante ressourcer til at løse virkelige computervisionsproblemer.
- Udvikle en avanceret evne til at arbejde uafhængigt med betydelig autoritet eller i teamsamarbejde med professionel integritet for at gennemføre meget udfordrende computervisionsprojekter på rettidig måde.
- Udvikle en dyb forståelse af den eksisterende viden og evnen til at udvikle ny viden inden for computervision, der gør de studerende velegnede til en rolle i akademia eller industri.
- Øv forskningsetik og forpligt dig til fagligt ansvar, mens du gennemfører avancerede fremskridt inden for computervisionsdisciplin.
- Forstå juridiske, etiske, miljømæssige og socio-kulturelle konsekvenser af computersynsteknologier og være i stand til at tage føringen i at tage informerede og retfærdige beslutninger om komplekse spørgsmål.
Minimumskravene til ph.d. i Computer Vision er 59 kreditter fordelt på følgende måde:
- Grundkurser: 4 kurser (15 kredittimer)
- Valgfrie kurser: 2 kurser (8 kredittimer)
- Forskningsproces: 1 kursus (36 kredittimer)

Kernekurser
Ph.D. i Computer Vision er primært en forskningsbaseret grad. Formålet med kurser er at udstyre studerende med det rigtige færdighedsæt, så de med succes kan gennemføre deres forskningsprojekt (speciale). Studerende er forpligtet til at tage COM701, som et obligatorisk kursus. De kan vælge tre kernekurser fra en koncentrationspulje på otte på nedenstående liste:
Kode | Kursus navn | Kredittider |
COM701 | Forskningskommunikation og formidling | 3 |
CV701 | Menneskelig og computervision | 4 |
CV702 | Geometri til computervision | 4 |
CV703 | Visuel objektgenkendelse og detektion | 4 |
CV704 | Avanceret computervision | 4 |
CV705 | Avanceret 3D-computervision | 4 |
CV706 | Neurale netværk til genkendelse og detektion af objekter | 4 |
AI701 | Kunstig intelligens | 4 |
AI702 | Deep Learning | 4 |
Valgfrie kurser
Studerende vælger mindst to valgfrie kurser med i alt otte (eller flere) kredittimer (CH) fra en liste over tilgængelige valgfrie kurser baseret på interesse, foreslået forskningstese og karriereperspektiver i samråd med deres kontrolpanel. Valgfrie kurser til rådighed til ph.d. i Computer Vision er vist i nedenstående tabel:
Kode | Kursus navn | Kredittider |
MTH701 | Matematiske fundamenter for kunstig intelligens | 4 |
MTH702 | Optimering | 4 |
CS701 | Avanceret programmering | 4 |
CS702 | Datakonstruktioner og algoritmer | 4 |
DS701 | Datamining | 4 |
DS702 | Big Data Processing | 4 |
ML701 | Maskinelæring | 4 |
ML702 | Avanceret maskinlæring | 4 |
ML703 | Probabilistisk og statistisk inferens | 4 |
NLP701 | Natural Language Processing | 4 |
NLP702 | Avanceret naturlig sprogbehandling | 4 |
NLP703 | Talebehandling | 4 |
HC701 | Medicinsk billeddannelse: Fysik og analyse | 4 |
Forskningsprojekt
Ph.D. specialet udsætter de studerende for banebrydende og uløste forskningsproblemer inden for computervision, hvor de er forpligtet til at foreslå nye løsninger og i betydelig grad bidrage til viden. Studerende forfølger en uafhængig forskningsundersøgelse under vejledning af et kontrolpanel i en periode på 3-4 år.
Kode | Kursus navn | Kredittider |
CV799 | Ph.D. Forskningsprojekt | 36 |
Indlæggelser
Læreplan
Kernekurser
Ph.D. i Computer Vision er primært en forskningsbaseret uddannelse. Formålet med kurser er at udstyre eleverne med de rigtige færdigheder, så de med succes kan gennemføre deres forskningsprojekt (afhandling). Studerende er forpligtet til at tage COM701, som et obligatorisk kursus. De kan vælge tre kernekurser fra en koncentrationspulje på otte på listen nedenfor:
Kode | Kursus navn | Kredittimer |
COM701 | Forskningskommunikation og formidling | 3 |
CV701 | Menneske- og computersyn | 4 |
CV702 | Geometri til computersyn | 4 |
CV703 | Visuel objektgenkendelse og -detektering | 4 |
CV704 | Avanceret computersyn | 4 |
CV705 | Avanceret 3D Computer Vision | 4 |
CV706 | Neurale netværk til objektgenkendelse og detektion | 4 |
AI701 | Kunstig intelligens | 4 |
AI702 | Dyb læring | 4 |
Valgfag
Studerende vil vælge minimum to valgfrie kurser med i alt otte (eller flere) kredittimer (CH) fra en liste over tilgængelige valgfrie kurser baseret på interesse, foreslået forskningsafhandling og karriereperspektiver i samråd med deres tilsynspanel. De valgfag, der er til rådighed for ph.d. i Computer Vision er anført i tabellen nedenfor:
Kode | Kursus navn | Kredittimer |
MTH701 | Matematiske grundlag for kunstig intelligens | 4 |
MTH702 | Optimering | 4 |
CS701 | Avanceret programmering | 4 |
CS702 | Datastrukturer og algoritmer | 4 |
DS701 | Data Mining | 4 |
DS702 | Big Data behandling | 4 |
ML701 | Maskinelæring | 4 |
ML702 | Avanceret maskinlæring | 4 |
ML703 | Probabilistisk og statistisk slutning | 4 |
NLP701 | Naturlig sprogbehandling | 4 |
NLP702 | Avanceret naturlig sprogbehandling | 4 |
NLP703 | Talebehandling | 4 |
HC701 | Medicinsk billeddannelse: Fysik og analyse | 4 |
Forskningsafhandling
Ph.D. afhandling udsætter studerende for banebrydende og uløste forskningsproblemer inden for computervision, hvor de er forpligtet til at foreslå nye løsninger og bidrage væsentligt til videngrundlaget. Studerende forfølger en uafhængig forskningsundersøgelse, under vejledning af et tilsynspanel, i en periode på 3-4 år.
Kode | Kursus navn | Kredittimer |
CV799 | Ph.D. Forskningsafhandling | 36 |