
Ph.D. in
Doktor i filosofi i naturlig sprogbehandling Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI

Introduktion
NLP fokuserer på systemudvikling, der gør det muligt for computere at kommunikere med mennesker, der bruger daglig sprog. Naturlige sproggenereringssystemer konverterer oplysninger fra computerdatabasen til et læsbart eller hørbart menneskeligt sprog og omvendt. Sådanne systemer muliggør også sofistikerede opgaver såsom oversættelse på tværs af sprog, semantisk forståelse, tekstopsummering og afholdelse af en dialog. De centrale applikationer af NLP -algoritmer omfatter interaktive stemmesponsprogrammer, automatiserede oversættere, digitale personlige assistenter (f.eks. Siri, Cortana, Alexa), chatbots og smarte tekstbehandlere.
Programkompetence
Efter afslutningen af programkravene vil kandidaten være i stand til:
- Udvikle en dyb og omfattende forståelse af banebrydende NLP-algoritmer med applikationer til virkelige scenarier
- Implementere, evaluere og benchmark eksisterende state-of-the-art i NLP-videnskabelige publikationer og afveje deres respektive fordele og ulemper.
- Udvikle evner til at identificere åbne forskningsproblemer, hullerne i den eksisterende viden og formulere nye forskningsspørgsmål
- Uafhængigt udvikle innovative løsninger gennem omfattende forskning og stipendier til løsning af forskningsproblemer i virkelige virkninger af NLP-applikationer i virkeligheden.
- Demonstrer ekspertviden og højt specialiserede kognitive og kreative færdigheder i NLP for at levere state-of-the-art løsninger på eksisterende åbne forskningsproblemer.
- Forfølge et NLP -projekt enten uafhængigt eller som en del af et team på en kollegial måde med minimalt tilsyn.
- Start, administrer og gennemfør forskningsmanuskripter, der demonstrerer ekspert selvvurdering og avancerede færdigheder i videnskabeligt at kommunikere meget komplekse ideer.
- Udvikle yderst sofistikerede færdigheder til at starte, styre og færdiggøre flere projektrapporter og kritik om forskellige NLP -problemer, der demonstrerer en ekspertforståelse og avancerede færdigheder i at kommunikere meget komplekse ideer.


Minimumskravene til "ph.d. i naturlig sprogbehandling" er 59 point, fordelt på følgende måde:

Kernekurser
PhD i Natural Language Processing er primært en forskningsbaseret grad. Formålet med kurser er at udstyre eleverne med det rigtige færdighedssæt, så de med succes kan gennemføre deres forskningsprojekt (speciale). Studerende skal tage COM701 som et obligatorisk kursus. De kan vælge tre kernekurser fra en koncentrationspulje på otte på nedenstående liste:

Valgfrie kurser
Studerende vælger mindst to valgfrie kurser med i alt otte (eller flere) kredittimer (CH) fra en liste over tilgængelige valgfrie kurser baseret på interesse, foreslået forskningsafhandling og karriereperspektiver i samråd med deres tilsynspanel. De valgfrie kurser til rådighed for ph.d. i naturlig sprogbehandling er angivet i nedenstående tabel:

Forskningsprojekt
Ph.d.-afhandling udsætter studerende for banebrydende og uløste forskningsproblemer inden for Natural Language Processing, hvor de skal foreslå nye løsninger og bidrage væsentligt til viden. Studerende forfølger et uafhængigt forskningsstudie under vejledning af et tilsynspanel i en periode på 3 - 4 år.


Indlæggelser
Læreplan
Minimumskravene for en ph.d.-grad i behandling af naturlige sprog er 60 credits, fordelt på følgende måde:
Centrale kurser | Antal kurser | Kredittimer |
Kerne | 3 | 12 |
Valgfag | 3 | 12 |
Forskningsafhandling | 1 | 36 |
Praktikophold | Mindst én praktikophold af op til fire måneders varighed skal gennemføres på tilfredsstillende vis som et krav for at opnå eksamen | 0 |
Centrale kurser
Ph.d.-graden i behandling af naturlige sprog er primært en forskningsbaseret grad. Formålet med kursusarbejdet er at udstyre de studerende med de rette færdigheder, så de kan gennemføre deres forskningsprojekt (speciale) med succes. De studerende skal tage AI701, MTH701 og NLP701 som obligatoriske kurser. De kan vælge tre valgfag.
Kode | Kursustitel | Kredittimer |
AI701 | Grundlaget for kunstig intelligens | 4 |
MTH701 | Matematisk grundlag for kunstig intelligens | 4 |
NLP701 | Behandling af naturligt sprog | 4 |
NLP702 | Avanceret behandling af naturligt sprog | 4 |
NLP703 | Talebehandling | 4 |
NLP704 | Dybdegående læring til sprogbehandling | 4 |
NLP705 | Emner i avanceret behandling af naturligt sprog | 4 |
NLP706 | Avanceret talebehandling | 4 |
Valgfag
Studerende skal vælge mindst tre valgfrie kurser med i alt 12 (eller flere) kredittimer. To skal vælges fra liste A, og en skal vælges fra liste A eller B på grundlag af interesse, foreslået forskningsafhandling og karriereønsker i samråd med deres vejlederpanel. De valgfrie kurser, der er tilgængelige for ph.d.-graden i behandling af naturlige sprog, er anført i tabellerne nedenfor:
Liste A
Kode | Kursustitel | Kredittimer |
NLP702 | Avanceret behandling af naturligt sprog | 4 |
NLP703 | Talebehandling | 4 |
NLP704 | Dybdegående læring til sprogbehandling | 4 |
NLP705 | Emner i avanceret behandling af naturligt sprog | 4 |
NLP706 | Avanceret talebehandling | 4 |
Liste B
Kode | Kursustitel | Kredittimer |
AI702 | Dyb indlæring | 4 |
CV701 | Menneske- og computervision | 4 |
CV702 | Geometri til computervision | 4 |
CV703 | Visuel genkendelse og detektering af objekter | 4 |
CV704 | Avancerede teknikker inden for Low-Level Vision | 4 |
CV705 | Avanceret 3D-computervision | 4 |
CV706 | Avancerede teknikker til visuel genkendelse og detektion af objekter | 4 |
CV707 | Digitale tvillinger | 4 |
DS701 | Datamining | 4 |
DS702 | Behandling af store data | 4 |
HC701 | Medicinsk billeddannelse: Fysik og analyse: Fysik og analyse | 4 |
ML701 | Maskinlæring | 4 |
ML702 | Avanceret maskinlæring | 4 |
ML703 | Probabilistisk og statistisk inferens | 4 |
ML704 | Paradigmer for maskinlæring | 4 |
ML705 | Emner i avanceret maskinlæring | 4 |
ML706 | Avanceret sandsynlighedsregning og statistisk inferens | 4 |
ML707 | Smart City-tjenester og -applikationer | 4 |
ML708 | Troværdig kunstig intelligens | 4 |
MTH702 | Optimering | 4 |
Forskningsafhandling
Ph.d.-afhandlingen udsætter de studerende for banebrydende og uløste forskningsproblemer inden for naturlig sprogbehandling, hvor de skal foreslå nye løsninger og yde et væsentligt bidrag til den eksisterende viden. De studerende gennemfører en uafhængig forskningsundersøgelse under vejledning af et vejledningspanel i en periode på tre til fire år.
Kode | Kursustitel | Kredittimer |
NLP799 | Ph.d.-afhandling om behandling af naturlige sprog | 36 |