Doktor i Filosofi (Computing)
Sunway University
Nøgleinformation
Campus placering
Shah Alam, Malaysia
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
3 - 4 år
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
USD 16.730
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
Stipendier
Udforsk stipendiemuligheder for at hjælpe med at finansiere dine studier
Introduktion
Kandidater til doktoren i filosofi i databehandling ved Sunway University vil være ledere og innovatorer inden for computing, informations- og kommunikationsteknologi. Dette forskningsdrevne program sigter mod at videreudvikle dine forskningsevner inden for et af en række vigtige områder inden for computing. Når du arbejder tæt sammen med dine vejledere, vil du blive udsat for de mange aspekter af forskningsaktivitet, herunder kritisk analyse af litteratur, identificere bidragsområder, kompilere information og kommunikere ideer gennem tidsskriftpublikationer og konferencepræsentationer.
Indtag
Januar, marts, juni og september
Varighed
- Minimum 3 år på fuld tid.
Karriereudsigter
Ph.d.-kandidater er højtuddannede specialister inden for deres felt. Du kan indtaste karrierer i akademia, forskning, rådgivning samt udføre specialroller, for eksempel udvikling i avancerede computerteknologiselskaber.
Programstruktur
Modulerne
Kandidaterne skal tage tre moduler, nemlig forskningsmetodologi, rettet aflæsning og forskningsforslag for at forbedre deres viden inden for forskning ud over speciale-komponenten.
Afhandling
Ph.D. tildeles på baggrund af den vellykkede afslutning af en afhandling. Specialet skal demonstrere dygtighed, kritik og beherskelse inden for faget eller det valgte forskningsområde.
Forskningsområder
Vores akademikere har ekspertise inden for følgende forskningsområder:
- Affektiv computing
- Kunstig intelligens
- Store data
- Biometri
- Business Intelligence Computing
- Kognitiv radio
- Computer Netværk
- Computer Vision
- Kulturelle aspekter af it
- Data og informationsvidenskab
- Data Analytics
- Datamining og videnopdagelse
- haptisk
- IT outsourcing & strategi
- Billedbehandling
- Information Systems Management
- Kendskab til Engineering & Management
- Mobil Computing
- Multimediekommunikation
- Multimodal sensing
- Sikkerhed
- Social computing
- Tele-robotteknik
- Touch Engineering
- Allestedsnærværende Computing
- Virtual reality
- Trådløst netværk
Indgangskrav
- Kandidatgrad: En kandidatgrad i computere eller beslægtede områder. Kandidater med en kandidatgrad i et andet felt end computere vil blive overvejet, forudsat at de har en bachelorgrad i computere eller et tæt beslægtet felt
- Andre kvalifikationer: Eventuelle andre kvalifikationer overvejes fra sag til sag
Bemærkning: Anvendelsesprocedure, der skal inkluderes for alle Computing-programmer (MSc Computer Science, Information Systems & Ph.D. Computing)
Engelsk Sprogkrav
- TOEFL: 550 (papirbaseret), 213 (computerbaseret), 80 (internetbaseret)
- IELTS: 6,0
- PTE Academic: 50 samlet (mindst 46 i hver færdighed)
Galleri
Indlæggelser
Læreplan
Program struktur
Modulerne
Kandidater er forpligtet til at tage tre moduler, nemlig forskningsmetodologi, rettet læsning og forskningsforslag for at forbedre deres viden inden for forskning, ud over afhandlingskomponenten.
Afhandling
Ph.D. tildeles på baggrund af en vellykket gennemførelse af et speciale. Specialet skal demonstrere færdighed, kritik og beherskelse inden for emnet eller det valgte forskningsområde.
Forskningsområder
Vores akademikere har ekspertise inden for følgende forskningsområder:
- Affective Computing
- Kunstig intelligens
- Big Data
- Biometri
- Business Intelligence Computing
- Kognitiv radio
- Computernetværk
- Computer Vision
- Kulturelle aspekter af IT
- Data- og informationsvidenskab
- Dataanalyse
- Data mining og videnopdagelse
- Haptisk
- IT Outsourcing & Strategi
- Billedbehandling
- Information System Management
- Kendskab til teknik og ledelse
- Mobil computing
- Multimediekommunikation
- Multimodal sansning
- Sikkerhed
- Social computing
- Tele-robotik
- Touch Engineering
- Ubiquitous Computing
- Virtual reality
- Trådløst netværk
Karrieremuligheder
Karriereudsigter
Ph.d. kandidater er højtuddannede specialister inden for deres områder. Du kan gå ind i karrierer inden for den akademiske verden, forskning, rådgivning samt varetage specialistroller, for eksempel udvikling i avancerede computerteknologivirksomheder.