Ph.D. i Computational Data Science and Engineering
North Carolina A&T State University
Nøgleinformation
Campus placering
Greensboro, USA
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
4 år
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
USD 5.278 / per semester *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Kontakt skolen
* samlet in-state undervisning og gebyrer: $5.277,56 | samlet uden for statens undervisning og gebyrer: $11.677,56. Der kan forekomme yderligere gebyrer. Gebyrer kan ændres
Introduktion
Ph.D. i Computational Data Science and Engineering er et tværfagligt kandidatprogram designet til studerende, der søger at bruge avancerede beregningsmetoder til at løse problemer, der involverer big data, omfattende beregninger og kompleks modellering, simulering, optimering og visualisering.
Forskning i Computational Data Science and Engineering omfatter: big data og beregningsstatistik, AI og Machine Learning, Internet of things, store og komplekse systemer, intelligente transport- og infrastruktursystemer, fjernmåling, autonome køretøjer, virtual og augmented reality, e-handel, billed- og videobehandling, videnskabelig og interaktiv visualisering, højtydende databehandling, skalerbare algoritmer, bioinformatik og multi-skala multi-fysik ingeniørsystemer.
Galleri
Ideelle studerende
Vi optager i vores programmer studerende med baggrunde fra en bred vifte af discipliner lige fra de grundlæggende videnskaber (som fysik og biologi) til teknik, matematik og business og økonomi. Medbring din passion for den computeraktiverede jagt på viden og tilegn dig avancerede færdigheder, der er nødvendige i big-data-, big-computation- og analytics-æraen.
Indlæggelser
Stipendier og finansiering
Graduate Research Assistantships
Graduate Research Assistantships (GRA'er) er tilgængelige for MS og Ph.D. studerende. Som GRA får du mulighed for at deltage i din fakultetsvejleders forskning. Din vejleder vil hjælpe dig med forskning, der kan føre til dit speciale eller din afhandling. Tilgængeligheden af GRA'er afhænger af fakultets forskningsområder og finansiering/bevillingsstatus.
Uddannet undervisningsassistent
Som GTA vil du assistere et fakultetsmedlem med et ingeniørkursus. GTA'er kan forventes at hjælpe med kursusudvikling, levering, karaktergivning, teknologisk support, laboratorieundervisning og andre kursusrelaterede opgaver. Akademisk baggrund og kendskab til kursusindhold vil spille en rolle i udvælgelsen til GTA-stillinger.
Stipendier/stipendier
Hver af vores ingeniørafdelinger tildeler kandidatstipendier og stipendier, der er muliggjort af donorernes generøsitet. Disse priser giver os mulighed for at hædre det hårde arbejde og præstationer af potentielle og fortsættende ingeniørstuderende.
Læreplan
Ph.D. programmet tager normalt 4 år at gennemføre. Varigheden kan tage længere tid afhængigt af specialet/afhandlingens emne, skrivning og forskning.
Gradskrav
Post-BS mulighed
Samlet antal kredittimer: 62
- Bestå 12 kredittimer som kernekurser: CSE 702, 703, 801, 804
- Bestå 27 kredittimer af valgfrie kurser fra ingeniørvidenskab, datalogi, matematik, fysik, kemi, biologi, økonomi, forretning, landbrugsvidenskab eller andre kurser godkendt af CDSE-afdelingen med godkendelse af rådgiver
- Bestå doktorseminaret (CSE 992: 1 kredittime) to gange for i alt 2 kredittimer.
- Tag 15 point af afhandling-CSE 997
- Bestå 6 ekstra kredittimer for at fuldføre kravet om 62 kredittimer. Disse kredittimer kan være fra Dissertation-CSE 997, Continuation of Dissertation-CSE 999, Supervised Teaching-CSE 993, Supervised Research-CSE 994, eller godkendte kurser på kandidatniveau, med godkendelse af rådgiver
- Mindst 26 kredittimer skal være 800-999
- Bestå kvalificerende eksamen, præliminær eksamen og afhandlingsforsvar
- Oprethold passende GPA
Post-MS mulighed
Samlet antal kredittimer: 44
- Bestå 24 kredittimer af valgfrie kurser fra ingeniørvidenskab, datalogi, matematik, fysik, kemi, biologi, økonomi, forretning, landbrugsvidenskab eller andre kurser godkendt af CDSE-afdelingen med godkendelse af rådgiver
- Bestå doktorseminaret (CSE 992: 1 kredittime) to gange for i alt 2 kredittimer.
- Tag 15 point af afhandling-CSE 997
- Bestå 3 ekstra kredittimer for at fuldføre kravet om 44 kredittimer. Disse kredittimer kan være fra Dissertation-CSE 997, Continuation of Dissertation-CSE 999, Supervised Teaching-CSE 993, Supervised Research-CSE 994, eller godkendte kurser på kandidatniveau, med godkendelse af rådgiver
- Mindst 26 kredittimer skal være 800-999
- Bestå kvalificerende eksamen, præliminær eksamen og afhandlingsforsvar
- Oprethold passende GPA
Kvalificerende skriftlige eksamenskrav
Den succesfulde ph.d. Kandidaten skal bestå en kvalificerende eksamen administreret af afdelingen i de fire kernekurser CSE 702, CSE 703, CSE 801, CSE 804.
Forsknings- og afhandlingskrav
Hovedvejleder: I første omgang direktør for ph.d. Programmet vil fungere som en akademisk rådgiver for alle nye studerende, der kommer ind i programmet. Hver studerende i ph.d.-programmet forventes at vælge en stor rådgiver i begyndelsen af andet år med godkendelse af afdelingsformanden. Hovedvejlederen skal have en åremåls- eller åremålsfuldtidsstilling ved universitetet og skal efterfølgende også fungere som akademisk rådgiver.
Sammensætning af ph.d. Udvalg: En ph.d. Det rådgivende udvalg vil bestå af minimum fem (5) kandidatfakultet med den store rådgiver som formand. Ph.D. Det rådgivende udvalg vil blive anbefalet af den store rådgiver, med input fra den studerende, til formanden for Computational Data Science and Engineering til godkendelse af dekanen for kandidatstudier. Udvalget skal føre tilsyn med den studerendes uddannelse, administrere afhandlingsgennemgang og -godkendelse og endelig anbefale tildelingen af graden.
Studieplan: Efter den studerendes valg af et forskningsområde vil ph.d. Det rådgivende udvalg skal gennemgå den studerendes tidligere karakterudskrifter, vurdere og anbefale eventuelle overførselspoints og rådgive den studerende. Den studerende skal efterfølgende udarbejde en studieplan til godkendelse af ph.d. Rådgivende udvalg, formanden for CDSE-afdelingen og dekanen for School of Graduate Studies.
Mundtlig forsvar af afhandlingsforslag (præliminær prøve): Afhandlingsforslaget indsendes til den studerendes hovedvejleder og ph.d. Rådgivende udvalg til gennemgang. Udvalget kommer med anbefalinger efter behov. Forslaget skal forsvares mundtligt af kandidaten over for det rådgivende udvalg, og det skal godkendes af udvalget, og den studerende kan gå videre med sin forskning.
Kandidatur til ph.d. i Computational Data Science and Engineering: Adgang til kandidatur til ph.d. i Computational Data Science and Engineering skal kræve overholdelse af alle eksisterende Graduate School-politikker og skal ske, efter at den studerende har bestået den kvalificerende eksamen og den præliminære eksamen.
Afsluttende mundtlig prøve: Den afsluttende mundtlige prøve afholdes efter, at afhandlingen er afsluttet, bortset fra sådanne revisioner, som måtte være nødvendige som følge af prøven, men ikke tidligere end semesteret eller tilsvarende efter optagelse til kandidatur, og ikke før alle obligatoriske kurser arbejdet er afsluttet eller i gang.
Afhandling: Ph.d.-afhandlingen præsenterer resultaterne af den studerendes oprindelige undersøgelse inden for det store interesseområde. Det skal være et bidrag til viden, være tilstrækkeligt understøttet af data og være skrevet på en måde, der er i overensstemmelse med de højeste standarder for stipendium. Offentliggørelse forventes.
Andre krav
- Karaktergennemsnit: Den studerende skal fuldføre den godkendte studieplan med en minimum kumulativ GPA på 3,0 eller bedre.
- Opholdskrav: For Doctor of Philosophy (Ph.D.)-graden forventes den studerende at være registreret til kandidatarbejde i mindst fire semestre ud over Master of Science. Mindst to opholdspoint skal sikres i sammenhængende ophold (registrering i sammenhængende semestre) som kandidatstuderende på universitetet.
Programresultat
Missionen for Institut for Computational Data Science and Engineering er at uddanne fagfolk, der (a) har ekspertise i at udvikle nye beregningsmetoder og produkter, og/eller (b) har udvidet deres ekspertise inden for specifikke discipliner (i videnskab, teknologi, ingeniørvidenskab, og socioøkonomi) med beregningsværktøjer.
- Kandidater skal demonstrere ekspertise, kritisk tænkning og evnen til at udføre forskning og udvikling inden for skalerbar databehandling, beregningsmetoder, kunstig og beregningsmæssig intelligens, kompleks systemmodellering og simulering og datavidenskab og ingeniørvidenskab.
- Kandidater skal have beherskelse af at kommunikere, planlægge og implementere løsninger og forsknings- og udviklingsprodukter i beregningsmæssige tilgange i forskellige applikationer inden for videnskab, teknologi, teknik og matematik, herunder brugen af avancerede visualiserings- og analyseteknikker.
- Kandidater skal udvikle færdigheder og evner til at være effektive undervisere inden for beregnings- og datavidenskab og tekniske discipliner på universitetsniveau.
- Kandidater skal demonstrere evnen til at udføre ny og uafhængig forskning og videnskabelig aktivitet.
Programundervisning
Faciliteter
English Language Requirements
Certifikat dine engelskkundskaber med Duolingo English Test! DET er en praktisk, hurtig og overkommelig online engelsk test, der accepteres af over 4.000 universiteter (som denne) rundt om i verden.