Arbejde, der fører til graden af ​​Doctor of Philosophy (Ph.D.) er designet til at give kandidaten et grundigt og omfattende kendskab til deres fagområde og træning i forskningsmetoder. Det endelige grundlag for tildeling af graden skal være kandidatens kendskab til et bredt fagområde og en demonstreret evne til selvstændig forskning.

Det primære mål for Doctor of Computer Science (D.Sc) er at vokse forskningscomputer med evnen til at generere ny viden. Programmet for Computer Science (D.Sc) er designet til at fremme den faglige udvikling af erfarne dataloger og fagfolk i computerarenaen ved at udvide deres computerkendskab og udstyre dem med bred forsknings- og procescomputerværdigheder, hvilket gør dem i stand til at være en nøgle ledelse bidrag til deres valgte felter.

The rapid emergence of advanced technologies tremendously impacts the world’s economic growth and social development. This challenging environment gives rise to both crucial needs as well as great opportunities for experts in computer science who can unlock the full potential of IT innovations and businesses.

Geoinformatik er et studieområde, der omfatter videnskab og teknologi, der beskæftiger sig med indsamling, lagring, behandling, produktion, præsentation og formidling af geoinformationer ved hjælp af geodæsiens teori og praktiske konsekvenser inden for informationsvidenskabens infrastruktur. Kernen i geoinformatik er geospatial analyse, en gren af datavidenskab, der fokuserer på udvikling af avancerede teknologier til støtte for processer til indsamling, analyse og visualisering af geospatiale Big Data. Fremskridt inden for forskellige teknologier, der er bevidste om placering (f.eks. GPS, Internet of Things (IoT), mobile sensorer, telemåling), og stadig flere tidsstemplede, placeringsbaserede data fra så forskellige sensorer som satellitter, droner og smartphones har skabt en hidtil uset efterspørgsel efter og muligheder for kode-kyndige geospatiale fagfolk med evnen til at automatisere behandling, visualisering og finde mønstre i både strukturerede og ustrukturerede data.

Studieordningen består af et speciale, der inkorporerer et forskningsforslag, et mundtligt forsvar (viva voce) og to manuskripter, baseret på kandidatens forskning, indsendt til offentliggørelse i et anerkendt akkrediteret tidsskrift. Bevis for indlevering af manuskripter er en obligatorisk betingelse for at opnå graden.

Doktoren i filosofiprogram i datalogi og softwareteknik giver en unik mulighed for doktorander til at udvikle forsknings- og udviklingsevner inden for banebrydende datalogi og softwareingeniørdiscipliner. Vi henvender os til doktorander med enestående dygtighed og stærke forskningsevner inden for datalogi og software engineering. En afhandling, der indeholder resultaterne af denne forskning, repræsenterer størstedelen af kravene til denne grad. Fire kalenderår ud over bachelorgraden eller tre efter kandidatuddannelsen er normalt nødvendige for at gennemføre ph.d. program.

Ph.D. sporet er en femårig integreret Master og Ph.D. Uddannelse rettet mod højpotentielle bachelorstuderende, der fra kandidatniveau ved, at de ønsker at forpligte sig til en videnskabelig ph.d. Ph.D. Sporet giver eleverne et selektivt og personligt pensum, træningsperioder på laboratorier og mulighed for gradvist at fokusere på deres specialeemne. Denne Pathway er et springbræt til at tackle fremtidige videnskabelige udfordringer i virksomheders og store universiteters forsknings- og udviklingscentre. Studerende kan vælge mellem en bred vifte af forskningsområder såsom datalogi; Data og kunstig intelligens; Avancerede materialer; Biovidenskab; Kemi og grænseflader; Elektroteknik; Fysik; Matematik, mekanik osv.

Hovedformålet med dette program er at uddanne fremtidige forskere med en stærk faglig baggrund, der er i stand til at arbejde i et internationalt og stærkt konkurrencepræget miljø, som f.eks. IT-sektoren.

Yuan Ze University tilbyder Doctor of Engineering-programmer under College of Engineering, College of Informatics og College of Electrical Engineering

Datateknik er et bredt område, der dækker mange forskellige studieområder som f.eks. computernetværk, computerintelligens og robotteknologi, computerhardwaresystemer, indlejrede systemer og realtidssystemer, computersoftwaredesign, operativsystemer, algoritmer osv. Studerende og fakultetet inden for datateknik udvikler også synergier med discipliner uden for ingeniørvidenskab, f.eks. med medicin og biovidenskab, hvilket kan føre til uddannelse og forskning i f.eks. biomedicinsk teknik.

RITs kognitionsvidenskabelige ph.d. giver en tværfaglig undersøgelse af det menneskelige sind, der kombinerer indsigt fra psykologi, datalogi, lingvistik, neurovidenskab, augmented reality og filosofi. Studerende i ph.d. i kognitionsvidenskab bedrive forskning i menneskelig perception, kognition, handling og sprog med fokus på repræsentation og bearbejdning af information inden for biologiske og beregningsmæssige rammer.

COS-programmet giver meget tværfaglig træning for at uddanne forskere til at bruge avancerede beregnings- og datametoder til at løse komplekse videnskabelige og tekniske problemer. Det giver en samlet tilgang til modellering, højtydende databehandling og datavidenskab og kunstig intelligens-baserede tilgange. Gennem modellering, simulering, maskinlæring og undersøgelse af specifikke fænomener leverer programmet tværfaglig viden og domænespecifik dybde inden for områder som grundlæggende beregningsfysik, klimamodellering, beregningsvæskedynamik, beregningsbiologi, materialevidenskab, beregningsøkonomi og digital kulturarv. Programmet giver de nødvendige uddannelsesmæssige rammer, hvor ekspertise inden for uddannelse og forskning fremmes gennem tværfagligt samarbejde.

Elektroniksystemer manipulerer elektriske strømme ved hjælp af enheder som transistorer, dioder og integrerede kredsløb. Disse komponenter styrer eller forstærker strømstrømmen og konverterer den fra en form til en anden.

Ph.D. program i datalogi præsenterer både avanceret undervisning og muligheder for selvstændig forskning. Ph.D. grad er den højeste akademiske grad, der tilbydes, og kandidater finder typisk ansættelse som forskere i offentlige eller industrilaboratorier eller som universitetsfakultet. At opnå en ph.d. grad kræver initiativ og ansvar, og den studerende forventes at yde et væsentligt bidrag til datalogisk viden ved at undersøge et emne, der er anerkendt som væsentligt.