Studieordningen består af et speciale, der inkorporerer et forskningsforslag, et mundtligt forsvar (viva voce) og to manuskripter, baseret på kandidatens forskning, indsendt til offentliggørelse i et anerkendt akkrediteret tidsskrift. Bevis for indlevering af manuskripter er en obligatorisk betingelse for at opnå graden.

Statistik og operationsforskning er i dag af stor betydning som en del af matematik og som discipliner, der er nødvendige for forståelse og fremskridt inden for andre grene såsom økonomi, teknik eller medicin.

Institut for Statistisk Videnskab begyndte at udbyde en ph.d. i Statistisk Videnskab i 1968. Siden dengang har det tildelt over 185 ph.d. grader. Kurserne i ph.d. pensum i Statistisk Videnskab på SMU giver vores studerende det stærke teoretiske fundament i matematik, statistisk inferens og sandsynlighed, der er nødvendigt for studerende, der forfølger en forskningsorienteret ph.d. grad.

Formålet med ph.d. i matematisk statistik skal give kvalificerede studerende en dybdegående forståelse og integreret viden om avanceret relevant teori inden for matematisk statistik.

Kandidatens videnudbytte er fortrolighed med avancerede modeller for teoretisk mikroøkonomi, makroøkonomi og økonometri. Specialiseret output er viden om avancerede teoretiske og økonometriske modeller inden for de økonomiske områder, som kandidaten vælger som speciale, og hvori han/hun derefter udfører selvstændig forskning (f.eks. arbejdsmarkedsøkonomi, finans osv.). Yderligere specialiseret output er viden om aktuel videnskabelig litteratur inden for kandidatforskning. Kandidatens generelle vidensoutput er viden om avancerede matematiske metoder og passiv og aktiv brug af det engelske sprog på det niveau, der giver mulighed for at udføre videnskabeligt arbejde på internationalt niveau.

I dag er videnskab og teknologi i rivende udvikling med en stadig stigende fremdrift og en væsentlig del af viden består af kvantitative data. Analysen og fortolkningen af ​​disse data kræver brug af matematiske og statistiske metoder.

Formålet med ph.d.-kursus i Matematisk Analyse, Modellering, og applikationer er at uddanne studerende inden for matematisk analyse og matematisk modellering, og i anvendelser af matematiske og numerisk analyse til videnskab og teknologi.

Studerende, der gennemfører ph.d.-programmet, får viden om sandsynlighed, statistisk inferens og hypotesetest, design og gennemførelse af eksperimentelle og epidemiologiske studier, statistisk beregning og dataanalyse.

Dette program forbereder de studerende til korrekt brug og anvendelse af avancerede statistikker og evalueringsprocedurer, der specifikt anvendes i de sociale og adfærdsmæssige discipliner inden for uddannelse, psykologi, rådgivning og andre relaterede områder. Vores kandidater er forberedt på uddannelsesmæssige forsknings- og evalueringspositioner i skoler, offentlige agenturer, private virksomheder og fonde, colleges og universiteter, forskningsinstitutioner og nationale testcentre.

Gradbeskrivelse og læringsmål Ph.D. Programmet vil producere biostatistikere, der kan udvikle en biostatistisk metode, der kan bruges til at løse problemer inden for folkesundhed og biomedicinsk videnskab. Derudover er kandidater fra Ph.D. Programmet vil være forberedt på at anvende biostatistisk og epidemiologisk metode til design og analyse af folkesundhedsundersøgelser og biomedicinske forskningsundersøgelser. Endelig er kandidater fra ph.d. Programmet vil være velegnet til at fungere som samarbejdspartnere eller teamledere om forskningsprojekter inden for biomedicinsk og folkesundhedsvidenskab. Programmet kræver kompetence i teorien om statistik og sandsynlighed, i indledende og avancerede biostatistiske metoder og teori og i fundamentet for epidemiologisk undersøgelsesdesign. Doktorafhandlingen vil være den kulminerende oplevelse i ph.d. program. Kandidater fra ph.d.-programmet har skrevet en doktorafhandling, der fokuserer på udviklingen af en ny metode eller på den innovative anvendelse af biostatistiske metoder til et forskningsproblem inden for sundhedsvidenskab. Kandidater fra ph.d. Programmet vil være i stand til at: Demonstrere et øget niveau af viden og forståelse af den aktuelle statistiske teori, metoder og praksis inden for sundhedsvidenskabene. Kommuniker forskningsresultater, herunder nye udviklede statistiske metoder, effektivt til forskellige målgrupper skriftligt og gennem mundtlig præsentation Ph.D.'s mål Programmet er at træne de studerende i anvendelsen af passende statistiske metoder til forskellige problemer inden for medicin og folkesundhed og give et solidt teoretisk grundlag for udvikling og undersøgelse af nye statistiske metoder. Ud over den formelle statistiske træning vil de studerende have tilstrækkelig fleksibilitet til at vælge statistiske og ikke-statistiske valgfag til at skræddersy deres læseplaner til et specifikt anvendelsesområde såsom genetik, epidemiologi eller miljømæssig sundhed.

Whartons ph.d.-program i statistik giver de studerende mulighed for at engagere sig i både banebrydende teori og anvendte problemer. Disse inkluderer problemer fra en lang række områder inden for Wharton, såsom økonomi, markedsføring og offentlig politik, såvel som områder på tværs af Penn såsom biostatistik inden for Medical School og datalogi inden for Engineering School.